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🔥 内娱有AI演员了？！
最近「异人之下二壮居然是Al」 词条飘上微博热搜榜，看剧照和cut很难相信 @厘里Leah 是一位数字演员！特写画面里细微的表情变化、面部肌肉的运动和眼神交流，全景镜头下的身体光影和环境光的反射效果，都与真人演员无异。
「异人之下」是由许宏宇执导、彭昱畅等出演的都市奇幻梗剧，改编自米二的「一人之下」，讲述了一群热血少年在异人世界冒险前行，以赤子之心与黑暗决战的故事。厘里饰演原著中的二壮，通过脑电波与外界互动。
@厘里Leah 是阿里大文娱技术团队自研AI技术生成的超写实数字人，此次参演将制作周期压缩到了一周以内，而同样剧情体量下传统特效技术至少要一个月才能完成。非常不错的一次尝试~ ⋙ 微博@厘里Leah
🎯 百度 App 上线秋招专题，基于AI的多场景面试助手
百度App上线了秋招专题会场，首页搜索「百度AI秋招进行时」可以进入专题页面，体验简历优化、面试指导、薪资谈判等AI服务，帮助应届生和职场小白提升求职技能 ⋙ 了解更多
🧰 Podwise，面向播客听众的AI知识管理应用
Podwise定位为播客听众的首选知识管理应用，通过AI技术为用户提供结构化的播客内容，帮助用户更高效地学习和管理知识。
如果你不想在挑选播客频道、判断播客品质上浪费时间，那么借助AI工具可以快速浏览播客要点，提升内容的获取效率。
使用 Podwise 可以订阅和搜索播客内容，并使用内置工具对选定的播客进行内容总结、生成思维导图等操作，还可以与 Notion、Obsidian、Readwise等知识管理工作流无缝连接。
不过，需要注意的是，Podwise 的注册和登录需要魔法，每月有4集的免费体验次数，超过额度就需要付费了 ⋙ 产品与开发过程详解
🧰 通义听悟新增「播客链接转写」功能，还能订阅近200个频道
通义听悟，是基于通义千问大语言模型的AI助手，可以将音频、视频内容转录为文字，并提供由AI生成的全文摘要和段落摘要。
今天，ShowMeAI社群伙伴提醒「通义听悟」有功能更新了，打开一看果然新增了「播客」转写和订阅相关内容！整体体验下来一共有3种方式获取播客的智能摘要，还不错！
第一种方式，是点击首页左侧「发现」按钮，可以看到系统已经集成了13个主题、将近200个频道。点击任意一集就可以看到AI转录的全文，以及生成的各段落摘要。
第二种方式，是点击首页「播客链接转写」按钮，将播客的RSS订阅链接复制到指定位置，就可以选定文件进行转写了！结束后同样可以看到转录文字和智能摘要。使用这个的功能是可以获取 RSS 订阅链接。
第三种方式，是点击首页「上传音视频」，使用最基础的功能进行视频文件的处理。当然这个的前提是可以拿到播客的音频文件。上图右侧是按照第三种方式处理的一篇播客，扫码可以查看全文（是我非常喜欢的一集播客，能听哭的那种，推荐给大家）。
🧩 36氪又搞事情了，用AI做了一个小红书账号
36氪三个月前用AI开了一家淘宝店，取名、绘图、文案、产品设计等都交给AI完成！真的做出了两款产品并达成交易（写日报时看了一眼，淘宝店铺里已经空了，木有宝贝）。最近36氪又有新活儿，用AI做了系列小红书账号，并分享了这个过程中的所有经验和教训：
小试牛刀：利用通义千问的小红书文案生成功能，输入主题词「杭州亚运会」后即可生成小红书格式的文章；为获取更多流量，使用AI作图工具通义万相生成封面图片；结果获得了30+赞和80+评论，证明了AI生成内容可以快速起号，获得一定流量
原地起飞：决定多开几个不同领域的AI号，使用类似方法让AI生成不同类型的内容；多个账号的数据增长迅速，考研号获取900+赞，文案号成为热门素材，获得3500+赞，表明AI可以覆盖不同领域
迷途知返：发现多个AI号的内容同质化严重，都是用重复模板生产机械内容；认识到单纯依赖AI量产是不可持续的，要使内容有价值，需要给AI提供原创高质量素材
躬体力行：亲自去杭州亚运会现场收集素材，用通义听悟实时转写聊天内容，再由通义千问生成笔记；内容质量提高，热度持续上涨，证明需要通过线下获取原创素材，而不是单纯依靠AI生产内容 ⋙ 查看详情
👀 a16z万字长文，我们正在进入计算的第三个时代
昨天日报选取了红杉美国 (Sequoia) 的最新判断，即AI已经开启了第二篇章。今天则推荐 a16z 最近发布的与多位顶级 AI 公司创始人的对话实录，看看这些处在时代浪潮之巅的大佬们对于下方16个话题的观点。
原文很长，每个话题都有多个回答，因此将话题整理如下，感兴趣可以阅读原文：
我们正处于计算的第三纪元的开始〖The third epoch of compute〗
这波生成式人工智能浪潮，具有推动市场转型的经济学原理〖Economics that drive market transformations〗
对于一些早期应用场景，创造力>正确性〖Creativity > correctness〗
对于其他比方说编程「副驾驶」，正确性会随着人类的使用而提高〖Coding copilot〗
AI与生物学的结合可以加速治疗疾病的新方法，并对人类健康产生深远影响〖Integrating AI with biology〗
将模型交到用户手中，将帮助我们发现新的应用场景〖Users discover use cases〗
你的AI朋友的记忆力将会变得更好〖Context windows〗
语音聊天机器人、机器人和其他与人工智能互动的方式，是一个重要的研究领域〖Multimodal, embodied AI〗
我们会有一些通用模型，一堆专用模型，还是两者兼而有之〖One model or many〗
人工智能什么时候在企业获得足够推广，那些数据集又会发生什么〖AI in the enterprise〗
Scaling 法则会把我们一直带到AGI吗〖Scaling to AGI〗
什么是新兴能力（emergent capabilities）〖Emergent capabilities〗
服务这些模型的成本会下降吗〖Cost of serving the models〗
我们如何衡量通用人工智能的进展〖Measuring progress〗
还需要人类参与吗〖Humans in the loop?〗
现在是创建人工智能初创公司的最激动人心的时刻 (特别是如果你是物理学家或数学家)〖Time to build AI〗 ⋙ a16z | 中文翻译版
🚀 AI落地里那些假机会，别一不小心掉沟里
创业的定义就是实现一般人想象中的使用价值向财务价值的跨越。只是中间的这条鸿沟是如此深广，以至于不管掉下去多少公司，都根本看不到填平迹象。
这篇文章的切入视角挺特别，是关于AI创业中那些「鸿沟」，也就是很难取得成功的「假机会」，并给出了一些判断标准。以下是对核心结论的总结，推导过程也非常值得一看，推荐读一读原文：
配套价值：纯粹技术算法往往只有配套价值，难以具备独立的商业价值；作为供应链的一环，需要考量自己在价值链中的定位和发言权
上限水温90度：如果技术成熟度不够，新类别产品的上限会受限，比如智能音箱；要找到适度的技术难度，既不太简单也不太困难
管理运营最重要：项目制需要运转多个业务单元，AI技术要确保可复用性；管理运营非常重要但也非常困难，需要找到平衡
重资本游戏：大模型等需要大量资本和高端技术投入，门槛极高，不适合普通创业者涉足
AIGC名字里的密码：内容生成是未来重要方向。要通过场景结合，找到真正可行且有价值的新类别 ⋙ 阅读原文
📋 AI视频生成，技术发展概况和应用场景思考
AI生成视频发展到什么程度了，效果如何？有哪些可用的产品方案？网上炫酷的效果如何实现？AI视频的应用场景和案例有哪些？
作者开启了系列文章的更新，这是上篇，着重介绍技术发展概况和应用场景思考。可以关注下看看后续更新。
技术发展概况
生成方法：文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频
关键帧+补间技术方式间的差异：关键帧生成方式、补帧算法、完善策略
端到端视频生成的技术差异：GAN 生成对抗网络、VAE 变分自编码器、Transformer 自注意力机制
AI视频生成当前面临的问题
应用场景思考
现阶段应用场景：专业创作者 (艺术家/影视人等)、自媒体/专业创作者、企业客户
在互联网设计工作流中的应用畅想：宣传视频、3D动画、页面动画、图标动画制作 ⋙ 阅读原文
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