1、业务背景

日常编码中，作为系统的开发人员，我们需要保证系统的高性能和高可用，所以需要实时对系统的日志进行分析，监控系统是否存在故障，以便第一时间发现问题，解决问题，提升用户体验。

随着互联网应用的日益普及，日志文件已经成为了系统运维和业务分析的重要数据来源。然而，传统的手动方式已经无法满足大规模、高并发的日志采集需求。因此，使用自动化工具来采集日志文件变更内容并入库成为了一个热门话题。

StreamSets是一个功能强大的数据集成平台，它提供了丰富的数据采集、转换和输出功能，可以帮助用户快速构建复杂的数据处理流程。本文将介绍如何使用StreamSets来采集日志文件变更内容并将错误信息入库。

2、流程实现

采集日志变更内容并将错误信息写入数据库时，流程的完整管道图如下所示：

具体实现按照以下步骤进行操作：

在SDC中创建一个新的Pipeline，创建过程如下图

成功后进入如下页面

文件配置，选择日志文件所在的实际物理位置

数据格式

该配置的作用是将文本中包含ERROR信息的行对应的数据写入库，正常的日志信息直接丢弃到回收站

配置数据库连接信息、库名和表名

字段映射关系

如下图，当日志内容发生变化时，监控图会记录数据的输入输出信息

只有当日志中某行包含错误信息时，就会写入库，否则不做处理。

日志文件新增内容如下：

数据库入库数据信息如下：

对比可以发现，包含ERROR的整行数据已经正常写入数据库了

通过以上操作步骤，我们实现了系统错误日志的自动采集过程，大大节省了人力成本。其实，以上只是一个案例，更多时候我们也可以将错误日志推送到消息中间件以供其他服务进行消费，或者发送邮件、推送到第三方服务进行系统监控等。

最后，如果大家在使用StreamSets的过程中遇到过问题，或者有一些好的实践经验分享给大家，欢迎在评论区留言讨论！