一、场景
给你一个有200个URL的数组，通过这些URL来发送请求，要求并发请求数不能超过五个。
这是一道很常考的面试题，接下来让我们来学习一下Promise并发控制
二、普通并发池的实现
主要思路就是，判断当前队列是否满，满则等待，有空闲则补齐。
利用 Promise.race 方法，可以判断一个Promise数组中 “谁最先完成” ，从而让等待中的函数开始运行。
/**Promise并发池，当有大量promise并发时，可以通过这个来限制并发数量
* @param taskList 任务列表
* @param max 最大并发数量
* @param oneFinishCallback 每个完成的回调，参数是当前完成的个数和执行结果，可以用来制作进度条
* @retrun 返回每个promise的结果，顺序和任务列表相同。 目前是成功和失败都会放入该结果
*/
export const promisePool = <T>(taskList: task<T>[], limit: number) => {
return new Promise<T[]>(async (resolve, reject) => {
try {
const length = taskList.length
/**当前并发池 */
const pool: Promise<T>[] = []
/**结果数组 */
const res = new Array<T>(length)
/**完成的数量 */
let count = 0
for (let i = 0; i < length; i++) {
const task = taskList[i]();
//promise结束的回调
const handler = (info: T) => {
pool.splice(pool.indexOf(task), 1) //任务执行完就删除
res[i] = info //不能使用res.push，否则不能保证结果顺序
count++
if (count === length) {
resolve(res)
}
}
task.then((data) => {
handler(data)
console.log(`第${i}个任务完成，结果为`, data);
}, (err) => {
handler(err)
console.log(`第${i}个任务失败，原因为`, err);
})
pool.push(task)
//如果到达了并发限制，就等到池子中任意一个结束
if (pool.length >= limit) {
await Promise.race(pool)
}
}
} catch (error) {
console.error('并发池出错', error);
reject(error)
}
})
}
测试用例：
/**创造一个1s后得到结果的Promise */
const getTask = () => {
return async () => {
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000))
return new Date()
}
}
//测试用例：
const testIt = async () => {
const list = new Array(20).fill(0).map(() => getTask())
const res = await promisePool(list, 5)
console.log('res', res);
}
testIt()
打印结果：（观察控制台，可以发现是五个五个出现的）
三、让并发池可中断
好，现在来了个新要求，用户点击了取消按钮后，你需要中断继续往并发池添加任务。 （常见场景：分片上传时，用户点击取消上传按钮）
问题的关键核心就是，如何从外部 让内部的循环终止。 其实也很简单，设置一个变量，初始为false，当用户点击取消按钮时，变量变为true。在for循环中检测这个变量的值，为true就退出循环。
但是我们不能将这个变量设置为全局变量！否则如果有多处需要使用这个并发池，一处中断，全部遭殃。 在这里，我们就可以利用面向对象的思想，把这个变量作为对象内部的值，每个实例之间独立。“你终止你的，关我什么事？ ”
/**Promise并发池 - 可终止 - 每次都创建一个实例，避免另一个池子的取消导致这个池子的取消 */
export class PromisePoolStatic<T, Err>{
/**是否取消。在循环中若发现这个变成了true，就会中断 */
private isStop = false
/**运行静态Promise并发池，当有大量promise并发时，可以通过这个来限制并发数量
* @param taskList 任务列表
* @param max 最大并发数量
* @retrun 返回每个promise的结果，顺序和任务列表相同。 目前是成功和失败都会放入该结果
*/
run = async (taskList: task<T>[], max: number) => {
return new Promise<Array<T | Err>>(async (resolve, reject) => {
type resType = T | Err
try {
this.isStop = false //开始的时候设为false
const length = taskList.length
const pool: Promise<resType>[] = []//并发池
let count = 0//当前结束了几个
const res = new Array<resType>(length)
for (let i = 0; i < length; i++) {
let task = taskList[i]();
if (this.isStop) return reject('并发池终止')
//成功和失败都要执行的函数
const handler = (_res: resType) => {
pool.splice(pool.indexOf(task), 1) //每当并发池跑完一个任务,从并发池删除个任务
res[i] = _res //放入结果数组
count++
if (count === length) {
return resolve(res)
}
}
task.then((data) => {
handler(data)
console.log(`第${i}个任务完成，结果为`, data);
}, (err) => {
handler(err)
console.log(`第${i}个任务失败，原因为`, err);
})
pool.push(task);
if (pool.length === max) {
//利用Promise.race方法来获得并发池中某任务完成的信号，当有任务完成才让程序继续执行,让循环把并发池塞满
await Promise.race(pool)
}
}
} catch (error) {
console.error('promise并发池出错', error);
reject(error)
}
})
}
/**停止并发池运行 */
stop = () => {
this.isStop = true
}
}
测试用例：
/**可终止的并发池测试用例 */
const promisePoolStaticTest = () => {
const list = new Array(18).fill(0).map(() => getTask())
const pool = new PromisePoolStatic()
pool.run(list, 3).catch((err) => {
console.log('可终止的并发池测试用例出错 -- ', err)
})
//18个任务，每个花费1s完成，并发数量为3，共需要6s完成
//我们在第三秒的时候中断
setTimeout(() => pool.stop(), 3000)
}
promisePoolStaticTest()
结果如下：
可以看到第九个任务结束之后，并发池没有进入新的任务了。 但是为什么已经终止了，还有Promise完成的回调打印出来？ 因为执行终止函数时，并发池内仍有三个函数在运行，而正在运行的Promise无法终止，所以只能阻止新任务进入并发池。 （虽然无法终止Promise，但是可以终止Promise完成后的操作，这里不阐述）
四、动态并发池
现在前面完成的操作，都是已经确定好了任务列表，才进行并发控制。如果我们需要动态添加任务的效果，如果队列没满就运行，队满则挂起等待，应该怎么做呢？ （常见场景：全局axios请求并发控制）
主要思路： 队未满则直接运行，队满则加入等待队列。任务完成后，检查等待队列是否有任务。
type resolve<T> = (value?: T | PromiseLike<T>) => void
type reject = (reason?: any) => void
/**装着任务和它的resolve与reject函数 */
type taskWithCallbacks<T> = { task: task<T>; resolve: resolve<T>; reject: reject }
/**动态并发池 */
export class PromisePoolDynamic<T> {
/**最大并发数量 */
private limit: number;
/**当前正在跑的数量 */
private runningCount: number;
/**等待队列 */
private queue: Array<taskWithCallbacks<T>>;
/**动态并发池 - 构造函数
* @param maxConcurrency 最大并发数量
*/
constructor(maxConcurrency: number) {
this.limit = maxConcurrency;
this.runningCount = 0;
this.queue = [];
}
/**添加任务
* @param task 任务，() => Promise<T>
* @returns 结果
*/
addTask(task: task<T>) {
//返回一个新的Promise实例，在任务完成前，会一直是pending状态
return new Promise<T>((resolve, reject) => {
const taskWithCallbacks = { task, resolve, reject } as taskWithCallbacks<T>;
if (this.runningCount < this.limit) {//并发数量没满则运行
console.log('任务添加：当前并发数', this.runningCount, '并发数量未满，直接运行');
this.runTask(taskWithCallbacks);
} else {//并发数量满则加入等待队列
console.log('任务添加：当前并发数', this.runningCount, '并发数量满，挂起等待');
this.queue.push(taskWithCallbacks);
}
});
}
/**运行任务
* @param taskWithCallback 带有resolve和reject的任务
*/
private runTask(taskWithCallback: taskWithCallbacks<T>) {
this.runningCount++;//当前并发数++
taskWithCallback.task()//从对象中取出任务执行
.then(result => {
this.runningCount--;
taskWithCallback.resolve(result);
console.log('任务完成', result, '当前并发数', this.runningCount);
this.checkQueue();
})
.catch(error => {
this.runningCount--;
taskWithCallback.reject(error);
this.checkQueue();
});
}
/**运行完成后，检查队列，看看是否有在等待的，有就取出第一个来运行 */
private checkQueue() {
if (this.queue.length > 0 && this.runningCount < this.limit) {
const nextTask = this.queue.shift()!;
console.log('并发池出现空位，取出等待队列的任务', nextTask);
this.runTask(nextTask);
}
}
}
测试用例：
/**动态并发池的测试用例 */
const promisePoolDynamicTest = () => {
const promisePoolDynamic = new PromisePoolDynamic(3) //一个最大并发3的动态并发池
//最大并发3，我一次性添加7个任务
promisePoolDynamic.addTask(getTask())
promisePoolDynamic.addTask(getTask())
promisePoolDynamic.addTask(getTask())
promisePoolDynamic.addTask(getTask())
promisePoolDynamic.addTask(getTask())
promisePoolDynamic.addTask(getTask())
promisePoolDynamic.addTask(getTask())
}
promisePoolDynamicTest()
测试结果：
五、结语
关于并发池就到这里了。除了利用Promise.race，其实还可以递归等方式，不过Promise.race是最简单也是最容易理解的。
如果代码中有哪里出现的不对，欢迎指出
