前言
Hi 你好，我是东东拿铁，一个正在探索个人IP&副业的帅比码农[手动狗头]。
Redis持久化方式有，AOF、RDB，本文将重点介绍RDB相关的一系列问题
RDB是持久化方法：内存快照。所谓内存快照，就是指内存中的数据在某一个时刻的状态记录。这就类似于照片，当你给朋友拍照时，一张照片就能把朋友一瞬间的形象完全记下来。
文章开始前，先问你几个问题
- 对哪些数据做快照？这关系到快照的执行效率问题
- 做快照时，数据还能被增删改吗？这关系到 Redis 是否被阻塞，能否同时正常处理请求？
- 既然是内存快照，如果机器内存是4GB，Redis使用3GB,那么快照时，是不是快照+实际使用=6GB？那到底是怎么处理的？
- RDB是快照，我们能不能频繁使用RDB方式，保证数据更加完整呢？
带着这四个问题，让我们一起走近这篇文章，当你看完后，相信你在也不怕RDB相关的问题了。
RDB概念
如何执行RDB，Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是save和bgsave。
save：在主线程中执行，会导致阻塞；
bgsave：创建一个子进程，专门用于写入 RDB 文件，避免了主线程的阻塞，这也是Redis RDB 文件生成的默认配置。
快照时，Redis还能进行读写操作吗？
做快照时，我们一定希望，在做完快照前，数据是不会修改的，快照就像是拍照片一样，我们想记录下，那一时刻的数据，如果数据有变动， 就会破坏快照的完整性。
假设我们的内存使用量为4GB，假设磁盘写入速度1GB/s,那也需要4s的时间，才能够完成快照操作。
如果在这4s中，为了保证快照完整性，如果我们不允许Redis对数据进行修改，无疑影响是巨大的，对业务造成很大的影响。
因此为了快照，禁止写操作，无疑是不能接受的，这时候，我们要引出一个非常重要的技术，写时复制（Copy-On-Write, COW）。
什么是写时复制？
写时复制（Copy-on-write，简称COW）是一种计算机程序设计领域的优化策略。其核心思想是，如果有多个调用者（callers）同时请求相同资源（如内存或磁盘上的数据存储），他们会共同获取相同的指针指向相同的资源，直到某个调用者试图修改资源的内容时，系统才会真正复制一份专用副本（private copy）给该调用者，而其他调用者所见到的最初的资源仍然保持不变。这过程对其他的调用者都是透明的。 此作法主要的优点是如果调用者没有修改该资源，就不会有副本（private copy）被创建，因此多个调用者只是读取操作时可以共享同一份资源。
上面我们说到了，Redis在RDB时，默认使用bgsave，bgsave子进程是由主线程fork生成的，可以共享主线程的内存数据。在bgsave子进程运行时后，开始读取主线程的内存数据，并开始写入RDB文件。
如果主线程对这些数据都是读操作，那么主线程和bgsave子进程相互不影响。
如果主线程对这些数据有写操作，那么这块数据就会被复制，生成该数据的副本。然后bgsave子进程会把这个副本数据写入RDB文件中，主进程的写操作不受影响。
小结
到这里，我们已经回答了开头的前两个问题。
-
RDB进行备份时，备份的数据为全量数据
-
RDB时，bgsave子进程会在后台进行，利用了写时复制技术，允许主线程同时可以修改数据。
RDB操作，有没有可能导致内存不足？
回答这个问题前，我们先来了解两个操作系统的基础概念
OOM
OOM killer机制：Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间占用内存很快的进程,然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉。
内核检测到系统内存不足、挑选并杀掉某个进程的过程可以参考内核源代码linux/mm/oom_kill.c,当系统内存不足的时候, out_of_memory()被触发,然后调用select_bad_process()选择一个" bad"进程杀掉。如何判断和选择一个"bad进程呢? linux选择"bad"进程是通过调用oom_badness0,挑选的算法和想法都很简单很朴实:最bad的那个进程就是那个最占用内存的进程。
Swap机制
Swap机制：就是把一块磁盘或者一个本地文件，当作内存使用，它包括两个过程：换出，把进程暂时不用的内存数据保存到磁盘中，在释放内存给其他进程使用。换入，当进程再次访问内存时，从磁盘读取数据到内存中。
假设我们线上是以下场景
我们使用一个 2 核 CPU、4GB 内存、500GB 磁盘的云主机运行 Redis，Redis 数据库的数据量大小差不多是 2GB，我们使用了 RDB 做持久化保证。当时 Redis 的运行负载以修改操作为主，写读比例差不多在 8:2 左右，也就是说，如果有 100 个请求，80 个请求执行的是修改操作。你觉得，在这个场景下，会有什么现象产生呢？
在这种场景下，可能会带来性能下降，甚至OOM等一系列 内存资源风险。
OOM？为什么
Redis fork子进程做RDB持久化，由于写的比例为80%，那么在持久化过程中，“写时复制”会重新分配整个实例80%的内存副本，大约需要重新分配1.6GB内存空间，这样整个系统的内存使用接近饱和。
如果此时父进程又有大量新key写入，很快机器内存就会被吃光，如果机器开启了Swap机制，那么Redis会有一部分数据被换到磁盘上，当Redis访问这部分在磁盘上的数据时，性能会急剧下降，已经达不到高性能的标准。如果机器没有开启Swap，会直接触发OOM，父子进程会面临被系统kill掉的风险。
小结
到这里，我们回答了第三个问题，在RDB时，写入操作的比例越高，对内存占用量就越大，极端情况下，可能会导致OOM，或者线上性能急剧下降。
为了保证数据更完整，RDB越频繁越好吗
RDB是内存快照，但在两次快照间隙中，如果Redis宕机，我们可能会丢掉一部分数据，既然如此，我们时刻都去RDB，不就可以几乎保证不丢失数据了吗？
为什么
先说答案，这是错误的。
虽然 bgsave 执行时不阻塞主线程，但是，如果频繁地执行全量
快照，也会带来两方面的开销。
一方面，频繁将全量数据写入磁盘，会给磁盘带来很大压力，多个快照竞争有限的磁盘带宽，前一个快照还没有做完，后一个又开始做了，容易造成恶性循环。
另一方面，bgsave 子进程需要通过 fork 操作从主线程创建出来。虽然，子进程在创建后不会再阻塞主线程，但是，fork 这个创建过程本身会阻塞主线程，而且主线程的内存越大，阻塞时间越长。如果频繁 fork 出 bgsave 子进程，这就会频繁阻塞主线程了。
怎么办
直接上答案：
Redis 4.0 中提出了一个混合使用 AOF 日志和内存快照的方法。简单来说，内存快照以一定的频率执行，在两次快照之间，使用 AOF 日志记录这期间的所有命令操作。
说在最后
本文主要讲解了Redis采用RDB作为持久化方式的时，RDB也许你很了解，但底层实现可能遇到的一系列问题，你也需要掌握，做到知其然，知其所以然。
不知道你对Redis的了解怎么样，在面试过程中，有没有因为Redis而被面试官问住过呢？欢迎你在评论区与我交流
最后，我是东东拿铁，正在探索个人IP&副业，如果文章对你有帮助，希望得到你的三连～也欢迎加我的wx：Ldhrlhy10，一起交流～
