将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序的部分取出一个元素插入到已排序部分的适当位置。

稳定性根据查入的位置，插入排序在排序的过程中，始终保持元素的在整体元素中的相对位置不变，所以是稳定的排序算法。

时间复杂度

在最好的情况下，即是数组本身有序的情况下，只需要遍历一遍即可，这时候的时间复杂度取决于元素个数，为：O(n)。
在最坏的情况下，内外都要循环一次，所以这时候时间复杂度为O(n²)。
平均时间复杂度为：O（n²）

/// 插入排序
insertionSort(List<int> src) {
  for (int i = 1; i < src.length; i++) {
    int temp = src[i]; // 将当前元素存储到临时变量 temp 中
    int j = i - 1; // j 表示已排序部分的最后一个元素的索引

    // 在已排序部分从后往前查找，找到合适位置插入当前元素
    while (j >= 0 && temp < src[j]) {
      src[j + 1] = src[j]; // 当前元素比已排序部分的元素小，将元素后移一位
      --j; // 向前遍历
      // 更新排序结果回调
    }
    src[j + 1] = temp; // 插入当前元素到已排序部分的正确位置
    print("第 $i 轮插入");
  }

  print("插入排序, src:$src \n");
}

void main() {
  insertionSort([36, 3, 4, 2, 1, 6, 5, 9, 7, 8, 10]);
}

参考资料

Python 数据结构与算法详解

数据结构与算法(Dart)之插入排序(十四)

参考资料