零基础搞定 Trae 智能体配置 + sequential-thinking MCP 集成!

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引言

我用Trae 做了一个有意思的Agent 「复杂代码调试助手」。 点击 s.trae.com.cn/a/5319c5 立即复刻,一起来玩吧!

2025 年 4 月 22 日,Trae CN v0.5.1 版本正式发布啦!这一版本的更新无疑是一场技术盛宴,众多突破性改进纷至沓来,旨在让 AI 开发之旅变得前所未有的简单且高效。无论你是怀揣着快速搭建智能应用的初步想法,还是有着深度定制 AI 工作流的进阶需求,新版本都能以强大实力为你圆梦。

✨ 聚焦核心亮点:

全新统一界面:Chat 与 Builder 面板正式 “合体”,只需轻轻输入 @Builder,就能瞬间调用 Builder 智能体,操作流程大幅简化,交互体验直线升级。

知识库大跨越:支持网页抓取(#Web)和文档解析(#Doc),AI 犹如获得 “智慧之眼”,能够深入理解、精准解析你的各类资料,知识获取与运用能力迈向新高度。

智能体 2.0 时代来袭:自定义提示词与丰富工具集自由组合,全新 “自动运行” 模式惊艳登场,让工作效率轻松实现翻倍增长,开发流程愈发顺畅。

MCP 生态蓬勃生长:内置市场开启 “一键魔法”,第三方能力无缝集成,智能体功能得以无限拓展,为开发赋予更多可能。

想象一下,仅需下达一个指令,AI 就能自主搞定从资料收集到代码生成的全流程,这正是新版本为你描绘的高效图景。若想深入了解 sequential - thinking 与 MCP 集成的奇妙玩法,感受开发从未有过的智能与高效,那就别犹豫,赶紧更新体验吧,一场智能开发新纪元的奇幻之旅正等待着你开启!

 

安装uvx(python工具)

uvx 是 uv 提供的命令行工具,可助你快速运行 Python 脚本。

欲使用此工具,需先前往 Python 官方网站,下载并安装 Python 3.9 或更高版本。安装完成后,打开终端,输入以下命令来验证安装是否成功:

python --version

若安装正确,终端将显示已安装的 Python 版本号。

 执行以下命令,安装 uv(包含 uvx)。安装脚本会自动下载 uv 并放置到系统默认路径中。

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

执行以下命令,验证是否安装成功。 uvx --version  

配置 MCP Server

你可以直接从市场中添加合适的 MCP Server,或手动配置。

MCP 市场汇集了社区热门的高性能 MCP Server,您可以直接将其添加到项目中,快速搭建服务环境。

l  在 AI 对话窗口的右上角,点击 设置 图标 >  MCP

l  点击 + 添加 按钮。

可以看到现在市场中有几十种可以快速轻松配置的mcp

  image.png

l  从列表中找到所需的sequential-thinking,然后点击右侧的 + 按钮。

image.png

将下列配置信息复制进去

`{

  "mcpServers": {

    "sequential-thinking": {

      "command": "npx",

      "args": [

        "-y",

        "@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking"

      ]

    }

  }

}`

image.png l  点击 确认,系统会提示  配置已提交”  。

l  稍等片刻,成功后会有如下显示。

image.png  

智能体

l  在 AI 对话窗口中,点击 设置 图标 > 智能体,或在 AI 对话输入框中点击 @ 智能体 > + 创建智能体

界面上显示 智能体 窗口。

l  点击 + 创建智能体 按钮。

你将前往以下智能体配置面板。

image.png

 

 

给智能体命名,输入提示词,在工具菜单中选择我们刚刚创建的MCP服务。

image.png

 

 

 

 

 

 

 

 

Trae对话

现在可以体验一下功能,让智能体给我的商城项目中添加一个秒杀功能

image.png

 

image.png  

 

 

 

应用流程总结

至此,我们已经完成了 Trae 的配置 和 sequential-thinking MCP 的集成 全流程!🎉

这一版本的 Trae 拥有诸多强大功能:

低代码集成:即使没有深厚编程背景,也能轻松对接 sequential-thinking、API 等服务,大幅降低开发门槛。

动态 UI 生成:依据配置文件,系统可自动生成管理界面,访问端口为 6274,简化前端开发流程。

智能体协作:借助@符号,即可实现多 Agent 任务的高效流转,让不同智能体之间协同工作更加便捷流畅。

虽因篇幅所限,无法详尽展示 sequential-thinking 的全部功能,但你已掌握其核心方法,足以基于此拓展出丰富多样的应用场景。