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基于spark2.0文本分词+多分类模型
spark2.0开始引入dataframe作为RDD的上层封装,以屏蔽RDD层次的复杂操作,本文使用spark milib中ml机器学习库进行新闻文本多分类预测,包含数据预预处理,分词,标签和特征向量化转换、多分类模型训练(包含朴素贝叶斯、逻辑回归、决策树和随机森林),分类预测…
Spark实现逻辑回归算法和实例代码解析
1. 逻辑回归概述 逻辑回归与线性回归类似,但它不属于回归分析家族(主要为二分类),而属于分类家族,差异主要在于变量不同,因此其解法与生成曲线也不尽相同。 逻辑回归是无监督学习的一个重要算法,对某些数据与事物的归属(分到哪个类别)及可能性(分到某一类别的概率)进行评估。 在医学…
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