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机器学习的三个主要方向:
规则主义:不对数据做出任何假设,而是直接从现实数据中提炼一系列决策规则,并假设这些决策规则适用于一切新数据。
频率主义:假设需要学习的数据服从某类理想的统计分布,并利用数学技术从理想数据中推断规律。
贝叶斯主义:它们不从数据中做任何推理,而是找到不同案例之间的关联关系。
在一个行里待久了,难免会觉得有些疲累。而作为一个程序员,从早上以来就一直对着电脑,每天在coding,debugging的循环中生活着。
为了保持精力,咖啡一杯接着一杯,直至身体不由自主的颤抖,出冷汗,敲代码都开始成为了一种负担。
如果是在推行996公司里上班,每天工作时间长、任务繁重、精神高度紧张。随着年龄的增长,在某个阶段开始,编程能力不再增长几乎是必然的,而同时伴随着的还有体力的衰退和一堆家庭琐事导致的无法加班或叫战斗力不足。
当一个个同行因为过劳而倒下,当曾经意气风华的少年秃如其来,当曾经的编程趣味现在已经不复存在了,你有没有想过:倘若有天你不想再敲代码了,你想去做什么呢?
基于掘金热榜文章制作的词云,看看大牛都写了些什么!
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NLP的基本处理流程,其中红色的部分是属于预处理,在NLP绝大部分工作量。
同事想混加班费,故意拖进度...
而我只想快点做完,然后摸鱼或者下班。
想着年后跑路,剩下的日子有点难熬啊。
GitHub在北极一個矿洞里保存了 24TB 的开源代码,以防世界末日的到来。然后为了耐用还采用微型胶片。数据里包含了 Linux 和 Android 的代码。
谈谈这些日子写技术博客的一些体会吧。其实逼自己每天定时输出是一件特别难受的事情,很多时候想放弃,但我知道断更一天往往后面几天都会断,让自己本能中的惰性占据主导,去水群、聊天、刷动态,但其实想想坚持一段时间过后的成果和放弃后的虚无感,也就可以咬咬牙去拼命输入、读文章看书然后输出总结了。更何况总结完了之后放到掘金可以在收获这么多的反馈和点赞,我想这是让我能一直坚持下来最直接的原因吧。
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