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2020年高频Java面试真题总结
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Redis服务之缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、解决办法、简述布隆过滤器
一、缓存穿透1.什么是缓存穿透?为了缓解持久层数据库的压力,在服务器和存储层之间添加了一层缓存;一个简单的正常请求:当客户端发起请求时,服务器响应处理,会先从redis缓存层查询客户端需要的请求数据,
这88道阿里高级岗面试题,刷掉了80%以上的Java程序员
2020,可谓是招聘面试最难季。不少大厂,如腾讯、字节的招聘名额明显减少,面试门槛却一再拔高,如果不用心准备,很可能就被面试官怼得哑口无言。今天不谈其它,就说说我作为面试官面试的那些事儿。从某电商项目
一个HashMap跟面试官扯了半个小时
HashMap应该算是Java后端工程师面试的必问题,因为其中的知识点太多,很适合用来考察面试者的Java基础。 安琪拉: 我是安琪拉,草丛三婊之一,最强中单(钟馗不服)!哦,不对,串场了,我是**,目前在–公司做–系统开发。 安琪拉: 用过的。(还是熟悉的味道) 安琪拉: 呃…
2020年最新面试真题(6):如何解决消息队列的延时以及过期失效问题?
你看这问法,其实本质针对的场景,都是说,可能你的消费端出了问题,不消费了;或者消费的速度极其慢。接着就坑爹了,可能你的消息队列集群的磁盘都快写满了,都没人消费,这个时候怎么办?或者是这整个就积压了几个小时,你这个时候怎么办?或者是你积压的时间太长了,导致比如 RabbitMQ …
2020年最新面试真题(5):如何保证消息的顺序性?
其实这个也是用 MQ 的时候必问的话题,第一看看你了不了解顺序这个事儿?第二看看你有没有办法保证消息是有顺序的?这是生产系统中常见的问题。 我举个例子,我们以前做过一个 mysql binlog 同步的系统,压力还是非常大的,日同步数据要达到上亿,就是说数据从一个 mysql …
2020年最新面试真题(4):如何保证消息的可靠性传输?或者说,如何处理消息丢失的问题?
这个是肯定的,用 MQ 有个基本原则,就是数据不能多一条,也不能少一条,不能多,就是前面说的重复消费和幂等性问题。不能少,就是说这数据别搞丢了。那这个问题你必须得考虑一下。 如果说你这个是用 MQ 来传递非常核心的消息,比如说计费、扣费的一些消息,那必须确保这个 MQ 传递过程…
2020年最新面试真题(3):如何保证消息不被重复消费?或者说如何保证消息消费的幂等性?
其实这是很常见的一个问题,这俩问题基本可以连起来问。既然是消费消息,那肯定要考虑会不会重复消费?能不能避免重复消费?或者重复消费了也别造成系统异常可以吗?这个是 MQ 领域的基本问题,其实本质上还是问你使用消息队列如何保证幂等性,这个是你架构里要考虑的一个问题。 回答这个问题,…
2020年最新面试真题(2):如何保证消息队列的高可用?
如果有人问到你 MQ 的知识,高可用是必问的。上一讲提到,MQ 会导致系统可用性降低。所以只要你用了MQ,接下来问的一些要点肯定就是围绕着 MQ 的那些缺点怎么来解决了。 要是你傻乎乎的就干用了一个 MQ,各种问题从来没考虑过,那你就杯具了,面试官对你的感觉就是,只会简单使用一…
2020年最新面试真题(1):为什么使用消息队列?
金三银四过去也有一段时间,相信有很多小伙伴已经拿到offer了,也有很多小伙伴还没有拿到自己心怡的offer,下面这些时间小编带你解析下2020年大厂面试经常问到的一些面试真题。 不少候选人,说自己项目里用了 Redis、MQ,但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。其实说白…
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