曹真

9 月 20 号苹果正式推送了 iOS 13，作为专业小白鼠，一定要先上手试一试，其实很早之前就拿 iPad 试水装过 beta 版本，但是没怎么用过。 仅有的一个休息日，还下起了雨，于是开开心心的宅了一天，顺便体验了一下最新的 macOS Canalita。 不过需要说明的是…

今天和leader聊了下第一个月的工作，都是一些打杂的就一笔带过了，聊到了职业规划，就顺便请教了一些职业成长方面的问题。 当然，并没有什么秘笈之类的东西，有一些诠释很好，这里记录一下。

之前实习的时候写的一篇文章，看到一鸣来了掘金，蹭一波热度，说不定他会刷到呢。

忘记在哪看过一句话，说的是你要随时记下自己的想法，灵感总是一闪而逝。 我把这一点用在日常的一些事情上，遇事有所体会的时候，总要快速记录下来，不定期整理，回顾的时候以求成长。 下面是近期的一些想法，随时记下，所以不存在先后、因果或顺承等关系，看官可根据喜好跳读。

之前的一个分享，整理之后发出来，算是对自己大学生活的总结。 我今天的分享，标题叫做《恰当的时间，做恰当的事情》。 我会分成三个部分来介绍，个人的实习求职经历，一些经验以及附录，附录部分是供大家参考，不会展开讲。 首先我想回顾一下自己的经历。 我和在座的很多人一样，大学之前没有接…

从校招角度出发，各位工作很久的朋友可能会觉得幼稚。 不管是所谓的互联网“寒冬”因素，还是企业水涨船高的招聘要求，都对程序员们的数据结构和算法提出了更高的要求，这篇文章和大家一起探讨下刷题这个话题。

视频教程的总结和一些自行补充的内容，旨在尽可能的理解其原理。 在忽略噪声的情况下，泛化误差可分解为偏差、方差两部分。 偏差：度量学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度，也叫拟合能力。 方差：度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能的变化，即刻画了数据扰动造成的影响。 我们通…

起因是想找一波技术类公众号，搜了一下发现大都是广告贴，Github 上好像也没看到类似的 repo，就想请大家帮忙推荐一下，帮助大家随时充电，了解技术最新动向。

摘要：理解神经卷积网络、欠拟合 & 过拟合、批量归一化 什么是卷积、最大池化和 Dropout？ 这篇文章是深度学习系列中一篇文章。请查看#系列1和#系列2 数据增强（Data augmentation） 欢迎来到本系列教程的第三部分的学习！这周我会讲解一些卷积神经网络（Conv…