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云原生系列Go语言篇-类型、方法和接口 Part 1
本文来自正在规划的Go语言&云原生自我提升系列,欢迎关注后续文章。 通过前面章节的学习,我们知道Go是一种静态类型语言,包含有内置类型和用户定义类型。和大部分现代编程语言一样,Go允许我们对类型关联方
go读取yaml配置文件
前言 在项目开发中,经常需要把一些配置文件常量提取到统一配置文件进行维护,因为这样对于改变量以及维护非常方便,对于Java的Sringboot项目,有applocation.properties或者y
十大排序算法合集超详细--原理、描述、动画、源码、复杂度、稳定性分析
比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序:不通过比较来决定元素间的相对次序,它可以突破基于比较排序的时间下界,以线性时间运行,因此也称为线性时间非比较类排序。 时间复杂度: 一个算法执行…
面试题:Zookeeper的选举机制
ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。 Zookeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似,整体上可看作是一棵树,每个节点称作一个ZNode。每个ZNode默认能存储1MB数据,每个ZNode都…
leetcode几个 "最长问题" 汇总解答
1、最长连续序列2、无重复字符的最长子串3、最长公共子序列4、最长回文子串5、回文字符串个数6、最长重复子数组
如何区分生成模型和判别模型?
监督学习的目标是学习的得到一个模型,通过这个模型对给定的输出,得到一个特定的输出,从而预测该数据的类别。这个模型可以称为 classifier。这个模型对应的函数一般是 或者是 (在数理统计中,随机变量是,样例是)。 对于决策函数类型,需要设置一个阈值用于判断。 对于条件概率分…
变分自编码器VAE(Auto-Encoding Variational Bayes)逻辑详解
emmmmm.....先来一首BGM吧。 首先,对于一批数据来说,生成模型的目标就是学习得到一个分布,使得该分布和数据的真是分布很接近,这样一来,我们就可以根据得到的来生成该数据集中到数据,也就是达到了生成数据的目的,这就是生成模型的最终目标。但是,我们无法直接获得这样的,而且…
逻辑回归-->最大似然-->最大后验概率
在统计学中,线性回归(英语:linear regression)是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归…
Linux服务器安装pytorch的超详细流程
lspci | grep -i nvidia 查看全部显卡信息。 nvidia-smi 如果已经安装了对应的显卡驱动的话可以采用这个命令。 cat /proc/driver/nvidia/version 查看安装的显卡的驱动信息。 显卡驱动的安装需要根据操作系统的版本进行选择。…
windows10 下安装最新版本的cuda+cudnn+tensorflow-gpu+破解PyCharm2018
控制面板,在控制面板上搜索nv,就出来英伟达的控制面板了。 在控制面板中找到 系统信息 点击进入对应的界面。 到英伟达的官网下载并安装好cuda。下载cuda 10 。同时,给出各个版本的下载地址: 历史版本下载地址 。下载安装就行,可以自己选择安装的目录等,一般直接安装在系统…
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