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BaggingvsBoosting共同点：bagging和boosting都是由很多个弱的模型(weaklearners/baselearners)构成的区别：Baggin...

问题原因：版本问题scikit-learn0.23.1解决办法：condainstallscikit-learn==0.20.3...

随机森林是一种由决策树构成的集成算法。它属于Bagging类型，通过组合多个弱分类器，最终结果通过投票或取均值，使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错...

用样本统计量去估计总体的参数。 参数估计和假设检验是统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。 参数估计讨论的是用样本估计总体参数的方法...

解决办法：加入异常值抛出。若遇到ValueError错误，直接pass，否则执行else下面的程序。...

1. 数据集基本信息 这些数据的内容包括论文信息、论文引文信息、作者信息和作者合作信息。 AMiner-Paper.rar 文件中共有 2,092,356 篇论文和 8,0...

1. 两样本假设检验：独立样本 中心极限定理指出，样本均值的分布近似服从正态分布。 假定样本均值的分布服从正态分布，那么两个正态分布的样本均值的差仍然服从正态分布。 2. ...

1. 假设 假设是关于总体的论述，然后利用数据来考察该论述的合理性。 2. 假设检验 假设检验： 以样本信息和概率论为基础，确定假设是否是一个合理论述的过程。 3. 假设检...

1. 均值的点估计 点估计：根据样本信息计算的、用于估计总体参数的统计量。 样本均值 $ \overline{X}$ 是总体均值 $\mu$ 的一个点估计。 但是，样本均值...

1. 抽样方法 总体中每个单元或个体都有相同的可能性被选中。 随机选取一个起始点，然后每第 k 个总体单位被抽取出来进入样本。（k 等于总体容量除以样本容量） 总体被分成若...

另一种方法是，根据分类器如何区分不同类中的实例的技术来对分类器进行类型划分。 尽管局部分类器在拟合复杂决策边界时更具灵活性，但它们也更容易受到模型过拟合问题的影响（特别是局...

1. 基本概念 分类任务的数据由一组实例（记录）组成。每个这样的实例都以元组 (x,y) 为特征，其中 x 是描述实例的属性值集合，y 是实例的类别标签。属性集 x 可以包...

1. 应用场景 2. 简介 从版本8.0开始，MySQL支持窗口函数。 进入mysql交互环境后，也可以通过select version();语句查看版本号。 学习窗口函数...

A/B 测试是一种对照实验方法，用来根据假设比较两个及以上版本之间的差别，其假设可以被证实或推翻。该测试会根据原有版本派生出特定的测试版本，以此来产生可靠的结果。当 A/B...

本篇继续分享数据清洗中的另一个常见问题：异常值检测和处理。 在机器学习中，异常检测和处理是一个比较小的分支，或者说，是机器学习的一个副产物，因为在一般的预测问题中，模型通常...

... .... ... 第1行表示C++岗位的中位数位置范围为[2,2]，也就是2。因为C++岗位总共3个人，是奇数，所以中位数位置为2是正确的(即位置为2的10000是...

牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客每个用户最近登录是哪一天。 ... 。。。 。。。 牛客每天有很多人登录，请你统计一下牛客每个日期新用户的次日留存率。 。。。 。。 ...

计算排名时，与累加求和相反，在表a中进行排名，那么表a中该行的排名=表b中相同行的前面有几个。 将积分分组，在分组结果的基础上查询，需要用having,而不是在where子...

查找字符串'10,A,B' 中逗号','出现的次数cnt。 查找排除最大、最小salary之后的当前(to_date = '9999-01-01' )员工的平均工资avg_...

构造一个触发器audit_log，在向employees_test表中插入一条数据的时候，触发插入相关的数据到audit中。 删除emp_no重复的记录，只保留最小的id对...