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美图大数据平台架构实践
本文系美图互联网技术沙龙第 11 期嘉宾分享内容,公众号后台回复「美图大数据平台」获取 PPT,点击阅读原文可观看完整视频回放。 如今大数据在各行业的应用越来越广泛:运营基于数据关注运营效果,产品基于数据分析关注转化率情况,开发基于数据衡量系统优化效果等。美图公司有美拍、美图秀…
Spark Streaming VS Flink
本文从编程模型、任务调度、时间机制、Kafka 动态分区的感知、容错及处理语义、背压等几个方面对比 Spark Streaming 与 Flink,希望对有实时处理需求业务的企业端用户在框架选型有所启发。本文篇幅较长,建议先收藏~ Executor:负责执行 task,反馈执行…
美图个性化推荐的实践与探索
场景三:播放详情页下的“猜你喜欢”模块,用于推荐相似视频。 个性化推荐的目标是连接用户与内容、提升用户体验和优化内容生态。为了实现以上目标,算法需要理解内容,了解平台上可用于推荐的内容;同时也要理解用户,了解用户的兴趣爱好,从而进行精准推荐。 理解内容,即内容的特征提取。美拍A…
梯度下降优化算法概述
平时我们说的训练神经网络就是最小化损失函数的过程,损失函数的值衡量了模型在给定数据集下的表现(拟合)能力。 位于三维空间里的任意一个点都可以找到与之相切的平面,在高维的情况下也能找到超平面与其相切。那么在相切平面上的任意一个点都有多种方向,但只有一个方向能使该函数值上升最快,这…
美图离线ETL实践
美图收集的日志需要通过 ETL 程序清洗、规整,并持久化地落地于 HDFS / Hive,便于后续的统一分析处理。 ETL 即 Extract-Transform-Load,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的…
叮!给你寻找最优解的思路
由于 NP 问题一般的经典算法求解效率过低甚至无法求解,从而促使了启发式算法的诞生。一个精心设计的启发式算法,通常能在较短时间内得到问题的近似最优解,对于 NP 问题也可以在多项式时间内得到一个较优解。 启发式算法不是一种确切的算法,而是提供了一个寻找最优解的框架。从开头的定义…
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2018-08-22