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阿里大师带你详解Java线程池
前言:线程池技术是通过对线程资源的统一管理来达到对线程资源的重复利用,降低线程频繁创建和销毁的开销。java jdk在java.util.concurrent并发包中有一套现成的对线程池的实现方案,我们可以直接拿来使用,快速实现多线程并发编程场景。这里对concurrent包中…
ZooKeeper 典型的应用场景
下面详细介绍这些典型的应用场景,也就是 Zookeeper 到底能帮我们解决哪些问题?下面将给出答案。 分布式应用中,通常需要有一套完整的命名规则,既能够产生唯一的名称又便于人识别和记住,通常情况下用树形的名称结构是一个理想的选择,树形的名称结构是一个有层次的目录结构,既对人友…
巧用Redis实现低成本高可用方案设计
关于Redis高可用方案,看到较多的是keepalived、zookeeper方案。 keepalived是主备模式,意味着总有一台浪费着。zookeeper工作量成本偏高。 本文主要介绍下使用官方sentinel做redis高可用方案的设计。 Sentinel是Redis官方…
蚂蚁金服架构师带你学优化一MySql性能优化实战
Mysql的优化,大体可以分为三部分:索引的优化,sql语句的优化,表的优化。本文主要帮助自己整理思路,也可作为一个学习MySQL优化的提纲。 优化通常都需要三管齐下:不做、少做、快速地做。我们希望这里的案例能够帮助你将理论和实践联系起来。 本文的重点是MySql性能优化。需要…
高并发的核心技术 - 消息中间件(MQ)
跨进程的消息队列,主要角色包括生产者与消费者。 生产者只负责生产信息,无法感知消费者是谁,消息怎么处理,处理结果是什么。 消费者负责接收及处理消息,无法感知生产者是谁,怎么产生的。 投递异步通知。 限流,削峰谷。 可靠事件,处理数据一致性。 利用一些特性,可以做定时任务。 等……
分布式事务处理方案,微服事务处理方案
1. 什么是事务 由一组操作构成的可靠、 独立的工作单元。 单体应用可以在数据库的事物管理器中获得强一致性,这种本地事物可靠简单。 而在微服或者SOA的场景下,我们的本地事物就不作用了。对于分布式系统 Google 提出 CAP定理 , •Consistency(一致性): 所…
阿里大师带你解析: 为什么Redis单线程却能支撑高并发?
最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现, Redis 的源代码十分适合阅读和分析,其中 I/O 多路复用(mutiplexing)部分的实现非常干净和优雅,在这里想对这部分的内容进行简单的整理。(文末有彩蛋!) 首先,Redis 是跑在单线程中的,所有的操…
【面试】吃透了这些Redis知识点,面试官一定觉得你很NB
很多文章都会说,redis支持5种常用的数据类型,这其实是存在很大的歧义。redis里存的都是二进制数据,其实就是字节数组(byte[]),这些字节数据是没有数据类型的,只有把它们按照合理的格式解码后,可以变成一个字符串,整数或对象,此时才具有数据类型。 这一点必须要记住。所以…
95%的技术面试必考的JVM知识点都在这,另附加分思路!
jvm的知识点汇总共6个大方向:内存模型、类加载机制、GC垃圾回收是比较重点的内容。性能调优部分偏重实际应用,重点突出实践能力。编译器优化和执行模式部分偏重理论基础,主要掌握知识点。 5>执行模式部分:解释、编译、混合模式的优缺点,了解java7提供的分层编译技术。需要知道JI…
浅谈缓存写法(三):内存缓存该如何设计
1:内存与Redis的数据置换,尽可能在内存中提高数据命中率,减少下一级的压力。 2:内存容量的限制,需要控制缓存数量。 3:热点数据更新不同,需要可配置单个key过期时间。 4:良好的缓存过期删除策略。 5:缓存数据结构的复杂度尽可能的低。 关于置换及命中率:采用LRU算法,…
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