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tensor的转置有很多方式，比如.transpose、.transpose_是最常用的（带下划线的是在原tensor上做改变），但是这个转置方式有个限制就是仅能对两个维度...

最直接的目的是用离散的数据 近似 代替连续（或原先就是离散）的数据，比如说要计算一个很复杂的函数f的积分，假设找出这个函数原函数F是十分困难的，那么可以用近似的值代替真实的...

这学期正巧选了一门数据可视化的课程，不过似乎老师并没有打算讲数学原理方面的东西，而纯粹是以工程的角度秀自己之前的成果……因此也不期望从课上学到什么。但还是在老师的PPT上看...

去年暑假的小学期的电子设计课上我用STC与电脑相互通信，制作出了一个Rader项目（该项目的完整代码在我的GitHub上）。这个项目地大致思想是：下位机（STC）使用步进电...

因为喜欢玩儿音乐游戏，所以打算研究一下如何用深度学习的模型生成音游的谱面。这篇文章主要目的是介绍或者总结一些音频的知识和代码。 恩。如果没玩儿过的话，音乐游戏大概是下面这个...

接触了一个在Inference领域比较有影响力的模型——ESIM。同时薅了Colab羊毛。 Enhanced LSTM for Natural Language Infer...

对于Febonacci数列，求第n项和第m项的最大公约数是多少？(n,m<=1e9>)。对于最后的结果只要输出最后的8位数字就可以了。 首先注意到的是数据量巨大(1e9)，...

题目描述：从1-100中删去任意一个数字，然后将剩下的99个数字打乱，得到无序序列。现在需要用一种方法找到这个数字。 这是最简单的方法，将所有的数字求和，然后用减去就获得答...

如果要让机器理解上面的句子的“情感”，那么实际上就是将句子视为一个整体并做分类；如果要让机器细化地理解句子中每一个组成部分之间的关系，那么就需要首先拥有找出句子组成部分的能...

Given n non-negative integers representing the histogram's bar height where the width ...

首先下载anaconda，这个是最佳的解决包冲突的工具，并且安装了anaconda，顺带着安装了之后可能会用到的大部分包。 这里需要注意，anaconda的官网只剩下pyt...

0.4之后的版本可以直接用Tensor代替Variable了，不需要再繁琐得包裹一层Variable。 tensor的转置有很多方式，比如.transpose、.trans...

熵是一个很重要的概念。首先来了解一下信息量的概念。信息量大小可以参考个人感觉，粗略来讲，某时间A的信息量大小和其发生的概率成反比。这个还是很好理解的，比方说“高考取消”这件...

定义好了输入，在定义一个统一的评估方式吧。最简单的方式是计算其正确率。其定义为： 其中T表示预测正确的样例数量，F表示预测错误的样例数量。 由于预测种类和原本标签的种类都有...

Google 2017年的论文 Attention is all you need 阐释了什么叫做大道至简！该论文提出了Transformer模型，完全基于Attentio...