机器学习炼丹术

摘要 由于在现实世界应用中标记数据的成本高昂，半监督学习以及基于伪标签的方法成为一种吸引人的解决方案。然而，处理混淆样本并非易事：丢弃有价值的混淆样本会损害模型的泛化能力，...

这项工作研究了图像语义分割的问题。当前方法主要集中在挖掘“局部”上下文，即通过特别设计的上下文聚合模块（例如，扩张卷积，神经注意力）或结构感知的优化目标（例如，类IoU损失...

尽管2020年全球爆发了COVID-19，但结核病(TB)仍然影响着1000万人，并每年导致140万人死亡，成为仅次于COVID-19的第二大致命传染病。TB主要影响呼吸系...

该研究探讨了儿童如何在没有强归纳偏见的情况下，基于他们的视觉经验发展出复杂的世界内部模型。研究者试图理解，今天的深度神经网络是否能仅凭一个孩子的视角获得的代表性样本来学习这...

这篇文章探讨了通过终身学习和共享来实现集体人工智能（AI）。文中提出的未来AI视野是许多独立单元能够在一生中独立学习并相互分享知识。终身学习和共享之间的协同作用有望创建一个...

基础模型因其在语言、视觉以及其他几个领域的前所未有的表现而近期变得流行，它们是在大量未标注数据上训练的大型深度学习模型，作为广泛下游任务的基础。例如，在自然语言处理领域，基...

文章强调了人工智能在儿童生活中的益处与挑战，并强调了针对儿童专门制定的伦理考量的必要性。 文章的结构围绕几个关键部分展开： 儿童伦理人工智能原则概述：这部分回顾了现有的伦理...

PET图像被广泛的用在识别神经疾病，但是因为儿童人群缺少特定的儿童PET模板。这个研究针对发展儿童年龄特定的PET模板，并且进行一个pilot study。 pilot s...

统计学的大致分类 概率论：涉及随机事件的概率计算以及随机变量和概率分布的理解。概率论为推断性统计提供了理论基础。 回归分析：这是研究变量之间关系的一种统计方法，主要用于模型...

[TOC] github：https://github.com/MengXiangxi/imvis （有用的话请给大佬的github点赞） 从dicom转换成SUV值 从d...

微信公众号：不知道怎么被冻结了最近正在迁移到新的公众号 作者：炼丹兄Y Chen（微信：cyx645016617） 1 这一片文章没看，感觉年代有点久远，但是似乎是类似研究...

名词解释 Beer’s law (比尔定律) 描述了什么物理过程？ 比尔-朗伯定律，描述物质对某一波长光吸收的强弱与吸光物质浓度及其液层厚度之间的关系。A=ε⋅l⋅C，摩尔...

名词解释 数据集成：把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，形成统一视图，从而为企业提供全面地数据共享。 系统集成：指系统集成商把不同硬件软件，不同平台...

文章解读：陈亦新（博一） 文章转自微信公众号：机器学习炼丹术（已授权） 第一篇文章 abstact 越来越多的研究表明，骨骼是一个内分泌器官。关于活体内人类骨骼葡萄糖的摄取...

LLaMA：Open and Efficient Foundation Languate Models github：https://arxiv.org/pdf/2302....

conda基础 安装conda 升级conda conda环境 创建虚拟环境 删除虚拟环境 虚拟环境加入jupyter内核 jupyter 通过ssh使用 更换apt-ge...

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术 笔记：陈亦新 参考论文：Fast 3D registration with accurate optimisation and litt...

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术 笔记：陈亦新 参考文章：Unsupervised Learning of Diffeomorphic Image Registratio...

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术 笔记：陈亦新 参考论文：DeepSTAPLE: Learning to predict multimodal registration ...

文章转自微信公众号：机器学习炼丹术 笔记：陈亦新 参考论文: Correlation Between dual-time-point FDG PET and Tumor M...