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15. SpringCloudAlibaba Sentinel实现熔断与限流
2. 安装Sentinel控制台 3. 初始化演示工程 4. 流控规则 如 秒杀系统在开启的瞬间,会有很多流量上来,很有可能把系统打死,预热方式就是把为了保护系统,可慢慢的把流量放进来,慢慢的把阀值增长到设置的阀值。 5. 降级规则 开启jmeter后,直接高并发发送请求,多次…
13. SpringCloud Alibaba 入门简介
1. 为什么会出现SpringCloud alibaba? 2. SpringCloud alibaba带来了什么? 分布式配置管理: 支持分布式系统中的外部化配置,配置更改时自动刷新。 阿里云对象存储: 阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何…
12. SpringCloud Sleuth分布式链路跟踪
1. 概述 在微服务框架中,一个客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的服务节点调用来协同产生最后的请求结果,每一个前段请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路,链路中的任何一环出现高延时或错误都会引起整个请求最后的失败。 2. 搭建链路监控步骤
11.SpringCloud Stream消息驱动
1. 概述 应用程序通过inputs或者outputs来与Spring Cloud Stream中binder对象交互。 通过我们配置来binding( 绑定),而SpringCloud Stream的binder对象负责与消息中间件交互。 通过使用Spring Integra…
10. SpringCloud Bus消息总线
1. 概述 在微服务架构的系统中,通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题,并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费,所以称它为消息总线 ConfigClient实例都监听MQ中同一个topic(默认是springCloudBu…
9. SpringCloud Config 分布式配置中心
1. 概述 微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务。由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的、动态的配置管理设施是必不可少的。SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题,我…
12. Flink窗口模型
streaming流式计算是一种被设计用于处理无限数据集的数据处理引擎,而无限数据集是指一种不断增长的本质上无限的数据集,而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的手段。 Window是无限数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的”buck…
10. Flink 状态管理与检查点机制
1. Flink 状态管理 相对于其他流计算框架,Flink 一个比较重要的特性就是其支持有状态计算。即你可以将中间的计算结果进行保存,并提供给后续的计算使用: 算子状态 (Operator State):顾名思义,状态是和算子进行绑定的,一个算子的状态不能被其他算子所访问到。…
9.Flink 分布式缓存
1.分布式缓存1.1介绍1.1.1技术细节1.1.2案例设计1.2实操1.2.1前提1.2.2代码实现1.2.3测试开启源控制台输出1.2.4Flink分布式缓存中从远程hdfs上下载资源到TaskM
8.Flink 广播变量\累加器
1. 广播变量 在Flink中,同一个算子可能存在若干个不同的并行实例,计算过程可能不在同一个Slot中进行,不同算子之间更是如此,因此不同算子的计算数据之间不能像Java数组之间一样互相访问,而广播变量Broadcast便是解决这种情况的. 在 flink 中,针对某一个算子…
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