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3年前
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阿里巴巴Java开发手册:编程规约.集合处理
1) 只要重写equals,就必须重写hashCode。 2) 因为Set存储的是不重复的对象,依据hashCode和equals进行判断,所以Set存储的对象必须重写这两...
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3年前
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阿里巴巴Java开发手册:编程规约.命名风格
1.【强制】代码中的命名均不能以下划线或美元符号开始,也不能以下划线或美元符号结束。 2.【强制】代码中的命名严禁使用拼音与英文混合的方式,更不允许直接使用中文的方式。 正...
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3年前
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字节跳动(上海抖音)两天三面|掘金技术征文
面试字节跳动的起源是一个同学在学院群里发了一个内推群,是上海抖音的招聘,我就投递了,基本流程走的很快,简历发过去很快就有hr加你微信来商量面试时间,当时因为疫情原因没有复工...
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4年前
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Java Keytool生成数字证书/.cer/.p12文件
任何机构或者个人都可以申请数字证书,并使用由CA机构颁发的数字证书为自己的应用保驾护航。常用的两个证书管理工具:KeyTool,OpenSSL--->构建CSR(Certi...
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4年前
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统计学习方法第五章:决策树(decision tree),ID3算法,C4.5算法及python实现
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树状结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。 它可以认为是if-then规则的集合...
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4年前
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统计学习方法第五章:决策树(decision tree),CART算法,剪枝及python实现
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。决策树模型呈树状结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。 它可以认为是if-then规则的集合...
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4年前
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统计学习方法第四章:朴素贝叶斯法(naive Bayes),贝叶斯估计及python实现
朴素贝叶斯(naive Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。 对于给定的训练数据集,首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布;然后基于此...
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4年前
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统计学习方法第三章:k近邻法(k-NN),kd树及python实现
k近邻法(k-nearest neighbor,k-NN)是一种基本分类与回归方法。 k近邻法假设给定一个训练数据集,其中的实例类别已定。分类时,对新的实例,根据其k个最近...
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4年前
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统计学习方法第二章:感知机(perceptron)算法及python实现
感知器(perceptron)是二类分类的线性分类模型,其输入为实例的特征向量,输出为实例的类别,取+1和-1二值。 感知器对应于输出空间(特征空间)中将实例划分为正负两类...
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4年前
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Coursera吴恩达机器学习笔记及代码练习(Matlab版)
之前寒假其实已经在B站上看过Andrew的这门机器学习了,先在这里给出链接,基本上都是有中文字幕的,喜欢弹幕的小伙伴可以看这个。 网易云课堂也上线了这门课,因为是官方翻译肯...
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