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[译] 使用谷歌 FACETS 可视化机器学习数据集
关于大量的训练数据如何对机器学习模型的结果产生巨大的影响,已经有很多的讨论。然而,随着数据量的增加,要构建一个强大且健壮的机器学习系统,数据质量也非常关键。毕竟“输入糟粕,输出糟粕”,也就是说,你从系统中得到的东西会体现出你提供给系统的东西。 一个机器学习数据集有时包含数千到数…
[译] 浅析深度学习神经网络的卷积层
照片由 mendhak 拍摄,版权所有。 卷积和卷积层是卷积神经网络中使用的主要构建模块。 卷积是将输入简单通过滤波器进行激活。重复对输入使用同一个滤波器得到的激活后的图称为特征图/特征映射(feature map),表示输入(比如一张图像)中检测到的特征的位置和强度。 卷积神…
[译] Python 架构相关:我们需要更多吗?
最近,我一直在学习有关应用程序架构的很多新东西。亲爱的读者,我想知道你是否对这些想法感兴趣,以及我们是否应该尝试围绕它构建更多的资源(博客、会谈等)。 对我而言一切都始于这个问题。在我的书尾 ,我用结束章节讨论了如何充分利用你的测试,在单元、集成和端到端的测试中做出权衡,并对我…
[译] 设计不会拯救世界
当我在设计学院时,这句话令我充满了无尽的能量和骄傲,它存在我的内心深处。怎么会不在呢?在过去几十年中,设计及设计思维,已经逐渐被视为公司和产品的一个重要的区分因素。 在这个提升的背后是设计加成的操作系统:以人为本的设计。 以人为本的设计背后的基本理念是,为了寻找最佳解决方案,设…
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