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总结 | DataFrame、Series、array、tensor的创建及相互转化
最近在入门图像识别,自然也会用到深度学习框架,也接触到了一个新的数据结构——tensor(张量)。除此之外,也有一些很常用的数据结构,比如DataFrame、Series、...
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3年前
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这是一份 pip 常用命令小结~
pip 这个工具我们经常会用到,毕竟 python 是一门以第三方库庞大而著名的编程语言,所以我们总会用 pip 安装一些依赖库,当然这只是 pip 最常用的一个命令,下面...
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3年前
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Flask从零到一 2 | flask相关参数配置
上一篇文章介绍了学习flask之前需要的准备工作,也就是Git工具的下载和虚拟环境的配置,还介绍了如何编写一个最简单的flask程序,还捎带讲了一下有关于静态目录和模板目录...
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3年前
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Python制作图片验证码?也就三行代码罢了
现在验证码的种类真的是越来越多,短信验证码、语音验证码、图片验证码、滑块验证码 ... 我们在 PC 的网页端或者手机上的 app 进行登录或者注册时,应该总会遇见图片验证...
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3年前
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Python之错误和异常、模块(基础系列第四篇)
系列第四篇主要讲两方面,错误和异常以及模块。在编程时遇见错误信息在所难免,Python中会也有很多种错误信息,常见的两种就是语法错误和异常,这两个是完全不同的概念,下面就开...
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3年前
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全!Python函数和文件操作合集(长文系列第三篇)
系列第三篇来说一下函数和文件。函数在编程中是一个很重要的角色,我们可以将若干个语句组合形成一个函数,它可以接受传入参数,并在内部进行相关计算后产生输出,将语句封装成函数是为...
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3年前
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Python的循环、判断和各种表达式(长文系列第二篇)
流程控制是python语法很重要的一个分支,主要包括我们经常用到的判断语句、循环语句以及各种表达式,这也是上一篇文章没有介绍表达式的原因,在这篇文章中会更加系统全面的讲解这...
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3年前
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干货!Python常用数据类型的基本操作(长文系列第一篇)
Python基础系列会将基础内容大致分为四到五个板块,每篇文章着重讲一方面,知识不会很难,主要是以小例子的形式解读,如果你已经入门Python,希望可以帮你温习一下;如果你...
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3年前
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机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导
支持向量机(SVM)是一种有监督的分类算法,并且它绝大部分处理的也是二分类问题,先通过一系列图片了解几个关于SVM的概念。 上图中有橙色点和蓝色点分别代表两类标签,如果想要...
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3年前
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机器学习笔记(八)——随机梯度上升(下降)算法调优
上一篇文章对逻辑回归的原理和基本思想做了一些简要介绍,并通过引入Sigmoid函数和梯度公式成功推导出了梯度上升和梯度下降公式,上文分类实例是依据全批量提升上升法,而本文会...
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机器学习笔记(七)——初识逻辑回归、两种方法推导梯度公式
逻辑回归(Logistic)虽带有回归二字,但它却是一个经典的二分类算法,它适合处理一些二分类任务,例如疾病检测、垃圾邮件检测、用户点击率以及上文所涉及的正负情感分析等等;...
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3年前
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机器学习(六)——朴素贝叶斯构建“饥饿站台”豆瓣短评情感分类器
其中公式推导这一部分较为重要,利用条件概率解决问题也是朴素贝叶斯的基本思想,所以理解贝叶斯准则如何得到,以及如何应用十分重要,也是后期构建算法的基础。 现实生活中朴素贝叶斯...
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机器学习笔记(五)——轻松看透朴素贝叶斯
贝叶斯算法是基于统计学的一种概率分类方法,而朴素贝叶斯是其中最简单的一种;朴素贝叶斯属于监督学习的算法之一,一般用来解决分类问题,我们之所以称之为"朴素",是因为整个形势化...
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梁唐
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机器学习笔记(二)——KNN算法之手写数字识别
手写数字识别是KNN算法一个特别经典的实例,其数据源获取方式有两种,一种是来自MNIST数据集,另一种是从UCI欧文大学机器学习存储库中下载,本文基于后者讲解该例。 基本思...
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4年前
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机器学习笔记(四)——决策树的构建及可视化
本文以一个新的数据集(隐形眼镜数据集)为基础实现构建决策树、决策树的保存与加载、利用决策树分类、决策树的可视化,前文的知识不在过多概述,着重介绍这四个方面。 这份数据源至U...
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4年前
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机器学习笔记(三)——一文搞懂决策树必备的信息增益
决策树是监督学习算法之一,并且是一种基本的分类与回归方法;决策树也分为回归树和分类树,本文讨论的是分类树。如果了解或者学过数据结构,肯定对"树"这个概念是不陌生的,在此基础...
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4年前
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《少年的你》短评情感分析——机器学习之逻辑回归
《少年的你》这部国产青春剧影响还是蛮大的,票房达到了14亿,从票房上看,这部电影在大陆制作的青春剧中比较成功,演员:易烊千玺+周冬雨,当然会引起一些流量效应,但是许多演员对...
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机器学习笔记(一)——KNN针对泰坦尼克号生存记录建模的两种方法
k-近邻算法(kNN)的工作原理是:存在一个样本数据集合,称训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新...
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