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文本分类微调技巧实战2.0
讯飞比赛答辩结束,笔者和小伙伴们参加了一些讯飞的比赛,今年讯飞文本分类比赛相比去年更加多元化,涉及领域、任务和数据呈现多样性,听完各位大佬的答辩之后,结合之前经验和以下赛题总结下文本分类比赛的实战思路
nlp-with-transformers系列-02-从头构建文本分类器
文本分类 文本分类是 NLP 中最常见的任务之一, 它可用于广泛的应用或者开发成程序,例如将用户反馈文本标记为某种类别,或者根据客户文本语言自动归类。另外向我们平时见到的邮件垃圾过滤器也是文本分类最熟
Bert预训练新法则
论文简介:还应在遮蔽语言模型中使用 15% 的遮蔽概率吗? 论文标题:Should You Mask 15% in Masked Language Modeling? 论文链接:https://arx
【论文笔记】当Bert炼丹不是玄学而是哲学:Mengzi模型
论文标题:Mengzi: Towards Lightweight yet Ingenious Pre-trained Models for Chinese 论文链接:https://arxiv.org
没想到Mixup还可以用于文本:SSMix
论文标题:SSMix: Saliency-Based Span Mixup for Text Classification 论文链接:https://arxiv.org/pdf/2106.08062.
山东算法赛网格事件智能分类topline
赛题链接:http://data.sd.gov.cn/cmpt/cmptDetail.html?id=67 baseline:https://aistudio.baidu.com/aistudio/p
Microsoft 选择了 Chromium,这对前端开发来讲有什么意义?
合久必分,分久必合 微软拥抱开源正道,背后提高开发效率的同时,又有哪些意义?
装了啥 2019 版
转眼 2019 了,整体更新下装了啥。 参考 https://github.com/sorrycc/blog/issues/83 。 主 Intellij Idea,辅 VSCode 和 Vim。选 Intellij Idea 的原因是无需安装插件就很好用,另外也是没有时间去折…
NLP系列(一) pkuseg-python:一个比jieba准确度更高的中文分词工具包
pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点: 高分词准确率。相比于其他的分词工具包,我们的工具包在不同领域的数据上都大幅提高了分词的准确度。根据我们的测试结果,pkuseg分别在示例数据集(MSRA和CTB8…
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