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OpenAI 和 Microsoft 正计划建造一个耗资 1000 亿美元的数据中心和超级计算机，名为 "Stargate"，可能用于训练世界上最强大的 AI 系统。这个超级计算机最早可能于 2028 年启动，并在两年内扩建完成，最终版本可能需要高达 5 吉瓦的电力。
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OpenAI 的早期风险投资人 Vinod Khosla，现在投资了 Symbolica AI，这是一家由前 Tesla Autopilot 工程师共同创立，致力于开发一种全新的 AI 辅助编程工具。Symbolica 采用与 OpenAI 不同的机器学习方法，旨在减少对大规模计算资源的依赖。#AI #机器学习 #SymbolicaAI #创新技术
www.semafor.com
文章关键信息：
投资者：风险投资家 Vinod Khosla，曾在 2019 年向 OpenAI 投资 5000 万美元。
🚀 新投资：Khosla 最近对 Symbolica AI 进行了大额投资。
创始人：Symbolica AI 由前 Tesla Autopilot 工程师 George Morgan 共同创立。
💡 技术创新：Symbolica 正在开发一种新的 AI 辅助编程工具，采用与 OpenAI、Google 等公司的基础模型完全不同的机器学习方法。
🔄 方法论变革：Morgan 认为，当前 AI 模型的开发类似于炼金术，而 Symbolica 的方法将使这一过程进入化学时代，减少对大规模、耗能计算资源的依赖。
📈 行业观点：Morgan 批评现有的 AI 模型开发依赖于大量数据和计算资源的投机性投资，缺乏数学证明来展示其工作原理。
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投资者：风险投资家 Vinod Khosla，曾在 2019 年向 OpenAI 投资 5000 万美元。🚀 新投资：Khosla 最近对 Symbolica AI 进行了大额投资。
创始人：Symbolica AI 由前 Tesla Autopilot 工程师 George Morgan 共同创立。💡 技术创新：Symbolica 正在开发一种新的 AI 辅助编程工具，采用与 OpenAI、Google 等公司的基础模型完全不同的机器学习方法。
🔄 方法论变革：Morgan 认为，当前 AI 模型的开发类似于炼金术，而 Symbolica 的方法将使这一过程进入化学时代，减少对大规模、耗能计算资源的依赖。
📈 行业观点：Morgan 批评现有的 AI 模型开发依赖于大量数据和计算资源的投机性投资，缺乏数学证明来展示其工作原理。
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AMD 是下一个 Nvidia？随着人工智能技术的飞速发展，#AMD 正在迅速成为 #Nvidia 在 AI 芯片市场的有力竞争者。凭借其 MI300 系列数据中心芯片和在 AI 个人电脑领域的领先地位，AMD 有望在未来十年加入价值超过 1 万亿美元的俱乐部，与 #Apple、#Microsoft、#Amazon、#Alphabet 和 #Meta 等巨头并肩。
finance.yahoo.com
文章关键信息：
公司介绍：#AMD 正在成为 Nvidia 在 AI 芯片市场的主要竞争者。
💰 市值潜力：AMD 目前市值为 2700 亿美元，若加入万亿俱乐部，投资者将看到约 270% 的增长。
🚀 产品亮点：AMD 推出的 MI300 系列数据中心芯片专为处理 AI 工作负载而设计，包括纯 GPU 的 MI300X 和集成 GPU 与 CPU 的 MI300A 加速处理单元 (APU)。
合作伙伴：AMD 正与 Microsoft、Oracle 和 Meta 等科技巨头合作，部署 MI300 GPU 以支持 AI 应用。
📈 销售预测：AMD 预计 MI300 系列在 2024 年的销售额将达到 35 亿美元，较三个月前的预测上调了 15 亿美元。
市场份额：AMD 在 AI 个人电脑芯片市场拥有 90% 的市场份额，主要得益于其 Ryzen AI 系列。
💡 技术优势：AMD 的 Ryzen AI 芯片能够在设备上直接处理 AI 工作负载，提供更快的用户体验，并支持高级虚拟助手创建文本、图像和视频等内容。
📊 业绩增长：2023 年第四季度，AMD 的客户端部门收入同比增长 62%，展望 2024 年第一季度，预计将继续快速增长。
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公司介绍：#AMD 正在成为 Nvidia 在 AI 芯片市场的主要竞争者。💰 市值潜力：AMD 目前市值为 2700 亿美元，若加入万亿俱乐部，投资者将看到约 270% 的增长。
🚀 产品亮点：AMD 推出的 MI300 系列数据中心芯片专为处理 AI 工作负载而设计，包括纯 GPU 的 MI300X 和集成 GPU 与 CPU 的 MI300A 加速处理单元 (APU)。
合作伙伴：AMD 正与 Microsoft、Oracle 和 Meta 等科技巨头合作，部署 MI300 GPU 以支持 AI 应用。📈 销售预测：AMD 预计 MI300 系列在 2024 年的销售额将达到 35 亿美元，较三个月前的预测上调了 15 亿美元。
市场份额：AMD 在 AI 个人电脑芯片市场拥有 90% 的市场份额，主要得益于其 Ryzen AI 系列。💡 技术优势：AMD 的 Ryzen AI 芯片能够在设备上直接处理 AI 工作负载，提供更快的用户体验，并支持高级虚拟助手创建文本、图像和视频等内容。
📊 业绩增长：2023 年第四季度，AMD 的客户端部门收入同比增长 62%，展望 2024 年第一季度，预计将继续快速增长。
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本周 LLM 新闻汇总：Google 发布 Gemini 1.5 Pro，OpenAI 推出改进版 GPT-4 Turbo，Mistral 发布新模型 Mixtral 8x22B，Command R+ 在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上达到第 6 位。 #LLM #AI进展 #ChatbotArena
🚀 Gemini 1.5 Pro 发布：Google 的最新 LLM，支持 180 多个国家（欧洲除外），每天免费 50 次请求，支持 100 万 tokens 输入，API 价格略低于 GPT-4 Turbo。
🌐 GPT-4 Turbo 更新：OpenAI 发布了功能大幅改进的 GPT-4 Turbo，集成了多模态 GPT-4 视觉处理，提高了写作、数学、逻辑推理和编码能力。
🇫🇷 Mixtral 8x22B 发布：法国 AI 公司 Mistral 发布了新的开源模型 Mixtral 8x22B，参数量大于之前的模型，潜力可能与 GPT-4 相当。
📈 Chatbot Arena 排行榜动态：开源模型如 Cohere 的 Command R+ 在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上达到第 6 位，GPT-4 Turbo 与 Claude 3 Opus 竞争激烈。
技术竞争加剧：过去两个月，多个模型与 GPT-4 竞争，OpenAI 的技术领先地位不再无可争议，期待 GPT-5 的发布可能会改变现状。
🚀 Gemini 1.5 Pro 发布：Google 的最新 LLM，支持 180 多个国家（欧洲除外），每天免费 50 次请求，支持 100 万 tokens 输入，API 价格略低于 GPT-4 Turbo。
🌐 GPT-4 Turbo 更新：OpenAI 发布了功能大幅改进的 GPT-4 Turbo，集成了多模态 GPT-4 视觉处理，提高了写作、数学、逻辑推理和编码能力。
🇫🇷 Mixtral 8x22B 发布：法国 AI 公司 Mistral 发布了新的开源模型 Mixtral 8x22B，参数量大于之前的模型，潜力可能与 GPT-4 相当。
📈 Chatbot Arena 排行榜动态：开源模型如 Cohere 的 Command R+ 在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上达到第 6 位，GPT-4 Turbo 与 Claude 3 Opus 竞争激烈。
技术竞争加剧：过去两个月，多个模型与 GPT-4 竞争，OpenAI 的技术领先地位不再无可争议，期待 GPT-5 的发布可能会改变现状。
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这个53页的文档泄露了 OpenAI 关于 Q* 项目的最新进展，给大家总结了一下：
这篇文章详细揭示了 OpenAI 制定的计划，旨在到 2027 年前创建出与人类智能水平相当的人工通用智能（AGI）。文档中提到，OpenAI 从 2022 年 8 月开始训练一个拥有 125 万亿参数的多模态模型，称为 Arrakis 或 Q*。该模型在 2023 年 12 月完成训练，但因推理成本过高而取消发布。原定于 2025 年发布的 GPT-5 被取消，而 GPT-4.5（Gobi）被重新命名为 GPT-5。由于 Elon Musk 最近提起的诉讼，原本计划中的下一阶段（原 GPT-6，现在重命名为 GPT-7，原计划于 2026 年发布）已被搁置。计划中的 Q* 2025（GPT-8），预计在 2027 年实现完全的 AGI，也因此受到影响。文档还讨论了 AI 性能与参数数量的关系，以及 OpenAI 如何利用已有的技术细节和数据量实现 AGI 的目标。
drive.google.com
这篇文章详细揭示了 OpenAI 制定的计划，旨在到 2027 年前创建出与人类智能水平相当的人工通用智能（AGI）。文档中提到，OpenAI 从 2022 年 8 月开始训练一个拥有 125 万亿参数的多模态模型，称为 Arrakis 或 Q*。该模型在 2023 年 12 月完成训练，但因推理成本过高而取消发布。原定于 2025 年发布的 GPT-5 被取消，而 GPT-4.5（Gobi）被重新命名为 GPT-5。由于 Elon Musk 最近提起的诉讼，原本计划中的下一阶段（原 GPT-6，现在重命名为 GPT-7，原计划于 2026 年发布）已被搁置。计划中的 Q* 2025（GPT-8），预计在 2027 年实现完全的 AGI，也因此受到影响。文档还讨论了 AI 性能与参数数量的关系，以及 OpenAI 如何利用已有的技术细节和数据量实现 AGI 的目标。
drive.google.com
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对比测试了一下刚刚发布的 Mistral Large 和 GPT-4，使用相同的 prompt 来总结文章，感觉 Large 能力逼近 GPT-4 了。左图是 Mistral Large，右图是 GPT-4
测试网站：chat.lmsys.org
测试网站：
chat.lmsys.org 
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Google最近发布了Gemma，这是一组新的开源大型语言模型，规模分别为2B和7B。根据公布的信息，Gemma的性能超过了Llama2（在7B和13B规模上）以及Mistral-7B模型。特别值得注意的是，Gemma模型可以免费用于商业用途，这一点对于希望使用这些技术的公司和开发者来说是一个巨大的利好。
在过去的一年中，Llama2的发布激发了社区建立了许多分支版本，而Gemma凭借更优的基线性能，为大家提供了另一个可用的基础模型。这种开放源代码的趋势将进一步加速预训练系统的普及，不仅在纯文本推理领域，还包括多模态系统。
实际上，社区正逐渐转向一系列小型的“专家”模型，而不是单一的“通才”模型，因为这对于开发可靠的应用程序来说，更加实用易于采用和适应。特别是在使用混合专家（MoE）进行微调的模型经常比大型通用模型表现得更好的情况下，这一趋势变得尤为明显。
🚀2024年，随着社区展示了通过MoE微调的模型往往优于大型通用模型，这一年将是展现这些成果的一年。
ai.google.dev
在过去的一年中，Llama2的发布激发了社区建立了许多分支版本，而Gemma凭借更优的基线性能，为大家提供了另一个可用的基础模型。这种开放源代码的趋势将进一步加速预训练系统的普及，不仅在纯文本推理领域，还包括多模态系统。
实际上，社区正逐渐转向一系列小型的“专家”模型，而不是单一的“通才”模型，因为这对于开发可靠的应用程序来说，更加实用易于采用和适应。特别是在使用混合专家（MoE）进行微调的模型经常比大型通用模型表现得更好的情况下，这一趋势变得尤为明显。
🚀2024年，随着社区展示了通过MoE微调的模型往往优于大型通用模型，这一年将是展现这些成果的一年。
ai.google.dev
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上周五发布的开源项目 Hugging Chat Assistants，作为GPT Store的一个免费替代品，该项目已经取得了显著的成绩：用户已经创建了4000个助手，并且已有1500用户与名为“Clone of HF CTO”的助手进行了互动。该平台允许用户查看和自定义所有提示以改进自己的助手，且完全免费使用，同时支持选择最优秀的开源模型。基于社区的初步反馈，HF 团队正考虑增加更多功能，如通过API编辑助手、添加 RAG 和网络搜索功能、通过AI生成助手缩略图、在其他用户的助手上建议更改以及持续添加新模型等。
huggingface.co
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Deno 发布了年终总结2023年，Deno在提升与Node/npm兼容性和性能方面加速发展，同时继续朝着极大简化Web开发的目标迈进。以下是2023年发生的一些主要变化的总结：
- Deno现在能理解`package.json`文件，并能够使用`node:`前缀（如`node:fs`和`node:crypto`）导入内建的Node模块。
- 一个新的Web服务器API，`Deno.serve`被稳定下来，HTTP吞吐量在一年内提高了约73%。
- `deno compile`现在支持workers、动态导入和npm模块。
- Deno在其APIs中更好地使用了Web流（`ReadableStream`和`WriteableStream`）和`AbortController`，以缩小浏览器和服务器端编程之间的差距。
- Deno的配置文件`deno.json`现在也充当导入映射，我们简化了架构，增加了glob支持和一个顶级的"exclude"属性，这些都允许对Deno的执行进行简洁的调整。
- 开源笔记本工具Jupyter增加了对使用Deno的JavaScript和TypeScript的支持。
- 在近一年的开发后，WebGPU终于被添加到Deno中。
- Deno的零配置TypeScript获得了更好的编辑器集成，LSP和VS Code集成得到了大幅改进。
- 原生的Deno Web框架Fresh在功能上成长，支持了Tailwind、Partials和布局文件。
- Deno Deploy变得更加强大，具有全球分布式原语：Deno KV、队列、Cron。
- 我们发布了自助子托管服务，供那些希望部署和执行不受信任的多租户JavaScript的平台使用。
- Deno现在能理解`package.json`文件，并能够使用`node:`前缀（如`node:fs`和`node:crypto`）导入内建的Node模块。
- 一个新的Web服务器API，`Deno.serve`被稳定下来，HTTP吞吐量在一年内提高了约73%。
- `deno compile`现在支持workers、动态导入和npm模块。
- Deno在其APIs中更好地使用了Web流（`ReadableStream`和`WriteableStream`）和`AbortController`，以缩小浏览器和服务器端编程之间的差距。
- Deno的配置文件`deno.json`现在也充当导入映射，我们简化了架构，增加了glob支持和一个顶级的"exclude"属性，这些都允许对Deno的执行进行简洁的调整。
- 开源笔记本工具Jupyter增加了对使用Deno的JavaScript和TypeScript的支持。
- 在近一年的开发后，WebGPU终于被添加到Deno中。
- Deno的零配置TypeScript获得了更好的编辑器集成，LSP和VS Code集成得到了大幅改进。
- 原生的Deno Web框架Fresh在功能上成长，支持了Tailwind、Partials和布局文件。
- Deno Deploy变得更加强大，具有全球分布式原语：Deno KV、队列、Cron。
- 我们发布了自助子托管服务，供那些希望部署和执行不受信任的多租户JavaScript的平台使用。
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Hacker News 上的热门讨论：你用大语言模型做过什么项目？
数百个开发者提交自己的项目并参与讨论，来看看大家在做啥应用：
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JetBrains 最近陷入用户对 AI 助手的抵制中，用户抵制的原因主要有：安全性、法律风险、隐私和大型语言模型的伦理问题。
JetBrains 在去年12月引入了一款名为 JetBrains AI Assistant 的人工智能助手，旨在帮助程序员编写代码。这个 AI 助手与 GitHub Copilot 类似，但其深度集成于 JetBrains 的开发环境（IDE）、代码编辑器和其他产品中。尽管基于 LLM 的服务广受炒作，但围绕安全性、法律风险、隐私和大型语言模型的伦理问题仍未得到解决。目前，JetBrains正试图解决如何允许客户完全移除这一AI助手的问题，因为一些客户强烈希望他们的JetBrains应用程序中不包含AI助手插件，原因包括与公司政策不兼容等。但由于插件代码“深度集成”，移除变得复杂。
JetBrains 在去年12月引入了一款名为 JetBrains AI Assistant 的人工智能助手，旨在帮助程序员编写代码。这个 AI 助手与 GitHub Copilot 类似，但其深度集成于 JetBrains 的开发环境（IDE）、代码编辑器和其他产品中。尽管基于 LLM 的服务广受炒作，但围绕安全性、法律风险、隐私和大型语言模型的伦理问题仍未得到解决。目前，JetBrains正试图解决如何允许客户完全移除这一AI助手的问题，因为一些客户强烈希望他们的JetBrains应用程序中不包含AI助手插件，原因包括与公司政策不兼容等。但由于插件代码“深度集成”，移除变得复杂。
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Quora 曾经是一个充满活力的社区，专注于提供准确、有深度的问答的社区。但是今天的 Quora 已经大不如前，充斥着无意义的重复内容、奇怪的提问、充满恶意和AI生成的回答，以及大量的垃圾信息。这篇文章作者访谈了 Quora 的早期 KOL，认为 AI 技术的引入和管理上的问题被认为是导致 Quora 质量下降的主要原因之一。
- 🌐 Quora曾是互联网上一个以准确性和知识为中心的问答平台，吸引了许多专家和热心用户的参与。
- 📉 近年来，Quora的内容质量急剧下降，充斥着重复无意义的内容和AI生成的回答。
- AI技术的引入和管理上的问题被认为是导致Quora质量下降的主要原因之一。
- 💸 尽管Quora最近获得了7500万美元的投资，但这主要用于发展其生成文本聊天机器人Poe，而网站内容的质量问题依旧存在。
- 🚫 许多曾经活跃的用户和贡献者因为对网站的方向和管理不满，选择离开Quora。
-
文章通过访谈 Quora 的早期成员和 KOL 的经历，展示了Quora社区如何从一个高质量的知识分享平台变成今天这样的状态。
- 🌐 Quora曾是互联网上一个以准确性和知识为中心的问答平台，吸引了许多专家和热心用户的参与。
- 📉 近年来，Quora的内容质量急剧下降，充斥着重复无意义的内容和AI生成的回答。
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AI技术的引入和管理上的问题被认为是导致Quora质量下降的主要原因之一。- 💸 尽管Quora最近获得了7500万美元的投资，但这主要用于发展其生成文本聊天机器人Poe，而网站内容的质量问题依旧存在。
- 🚫 许多曾经活跃的用户和贡献者因为对网站的方向和管理不满，选择离开Quora。
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文章通过访谈 Quora 的早期成员和 KOL 的经历，展示了Quora社区如何从一个高质量的知识分享平台变成今天这样的状态。
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AI Grant 还有十多天就要截止报名了，AI 创业者一定要试一下。AI Grant 是一个针对人工智能创业公司的加速器项目，由 Nat Friedman 和 Daniel Gross 创建。该项目为参与的创业公司提供两种资金选择：一是 25 万美元的无上限 SAFE（简单协议未来股权），二是 250 万美元的 2500 万美元上限 SAFE。此外，还提供价值 35 万美元的 Azure 云服务信用额度和额外 24 万美元的信用额度。
项目还包括在旧金山举行的峰会，邀请顾问和创始人参加，以及一个仅限邀请的演示日，邀请世界级投资者参加。目前，该项目的第三批申请已开放，将于 2 月 16 日截止。
项目还包括在旧金山举行的峰会，邀请顾问和创始人参加，以及一个仅限邀请的演示日，邀请世界级投资者参加。目前，该项目的第三批申请已开放，将于 2 月 16 日截止。
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Webkit 团队的 Interop 2024项目发布了年度总结博文，这个项目通过促进浏览器引擎团队深入关注特定领域来改善互操作性。通过选择开发人员少用的重要特性以及新技术，该项目不仅修复长期存在的问题，还确保新技术从一开始就具备互操作性。今年的重点包括无障碍性、CSS嵌套、自定义属性、字体大小调整等17个关注领域。Interop 2023已取得显著进展，例如P3色彩支持、表单控件的垂直书写模式支持，以及Web组件、CSS伪类等的增强。Interop 2024继续这些努力，目标是让开发者更有信心地使用这些技术。
1. 🌍 互操作性提升：鼓励浏览器引擎团队关注特定技术领域，改善不同浏览器间的兼容性。
2. 🛠️ 重点技术选择：包括长期存在问题的技术和新兴技术，共17个关注领域。
3. 📈 Interop 2023的影响：显著进展，例如P3色彩的全面支持，表单控件的垂直书写模式等。
4.
CSS边框图像：现在按照原始设计正常工作。
5. 🌐 Web组件和CSS伪类增强：例如adoptedStyleSheets，ElementInternals等。
6. 🖼️ 媒体查询4规范：现在在所有要浏览器中得到支持。
7. CSS遮罩、HTML表单改进：包括指针和鼠标事件，滚动，变换等。
8. 🆕 Interop 2024的新焦点：无障碍性，CSS嵌套，自定义属性，声明性阴影DOM等。
9. 无障碍性测试：新增1300多个无障碍性测试。
10. 📐 CSS嵌套：现在所有主要浏览器中得到支持。
11. 📏 字体大小调整：提供一种方法，让文本中不同字体的视觉大小一致。
12. 🔗 HTTPS URL用于WebSocket：简化WebSocket API的使用。
13. 💾 IndexedDB：强大的客户端数据存储API，需要进一步的互操作性改进。
14. 📦 CSS布局方法：Flexbox，Grid和Subgrid的测试和改进。
15. 🖱️ 指针和鼠标事件：继续改善这些事件的互操作性。
16. 🌐 其他关注领域：包括弹出层，相对颜色语法，滚动条样式等。
17. 2024年的调查项目：包括无障碍性测试，移动测试和WebAssembly测试。
1. 🌍 互操作性提升：鼓励浏览器引擎团队关注特定技术领域，改善不同浏览器间的兼容性。
2. 🛠️ 重点技术选择：包括长期存在问题的技术和新兴技术，共17个关注领域。
3. 📈 Interop 2023的影响：显著进展，例如P3色彩的全面支持，表单控件的垂直书写模式等。
4.
CSS边框图像：现在按照原始设计正常工作。5. 🌐 Web组件和CSS伪类增强：例如adoptedStyleSheets，ElementInternals等。
6. 🖼️ 媒体查询4规范：现在在所有要浏览器中得到支持。
7.
CSS遮罩、HTML表单改进：包括指针和鼠标事件，滚动，变换等。8. 🆕 Interop 2024的新焦点：无障碍性，CSS嵌套，自定义属性，声明性阴影DOM等。
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无障碍性测试：新增1300多个无障碍性测试。10. 📐 CSS嵌套：现在所有主要浏览器中得到支持。
11. 📏 字体大小调整：提供一种方法，让文本中不同字体的视觉大小一致。
12. 🔗 HTTPS URL用于WebSocket：简化WebSocket API的使用。
13. 💾 IndexedDB：强大的客户端数据存储API，需要进一步的互操作性改进。
14. 📦 CSS布局方法：Flexbox，Grid和Subgrid的测试和改进。
15. 🖱️ 指针和鼠标事件：继续改善这些事件的互操作性。
16. 🌐 其他关注领域：包括弹出层，相对颜色语法，滚动条样式等。
17. 2024年的调查项目：包括无障碍性测试，移动测试和WebAssembly测试。
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