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成为一名优秀的Android开发，需要一份完备的知识体系，在这里，让我们一起成长为自己所想的那样~。 欢迎来到2020年中高级Android大厂面试秘籍，为你保驾护航金三银...

之前介绍的神经网络包括卷积网络，HED 网络等网络结构都是从输入层到隐藏层再到输出层，每次输入对应输出，输入、输出之间是无关联的。这些网络都无法提取时间序列的相关特征和上小...

近年来，超分辨率（简称超分）在图像增强、去噪、细节恢复、图像放大方面展现出广阔的应用前景，成为计算机视觉领域的研究热点，受到学术界和工业界的关注和重视，业界也纷纷举办超分竞...

使用机器学习 HED 网络优化 SmartCropper 边缘检测...

完美无缺的代码逻辑，一定能产生完美无缺的程序吗？答案是否定的。从软件的层面来看，也许只有二进制才永远不会欺骗你。 近期，业务方反馈了一个奇怪的崩溃问题，认为信息不足，无法解...

这个方式最简单，缺陷是不能解析ul、li等类型标签。 RichText 是Android平台下的富文本解析器，支持Html和Markdown，这样就可以解析ul等标签，但缺...

VGG 网络是一种经典的图像分类网络，通过多层卷积操作提取图像特征实现图片分类。由于能够提取图像的特征，也应用于风格迁移网络中的损失函数。另外用于边缘检测的 HED(Hol...

何为图像风格迁移？ 使用机器学习训练特定图片的风格，然后将对应的风格应用到任意图片。效果如下所示： 《A Neural Algorithm of Artistic Styl...

简介使用TensorFlow实现快速图像风格迁移（FastNeuralStyleTransfer）原理在之前介绍的图像风格迁移中，我们根据内容图片和风格图片优化输入图片，使...

训练模型，CelebA中男女比例均衡，因此每次迭代随机取一批数据训练即可。但现在由于原始数据中各类标签分布不均匀，所以需要完整地迭代数据 生成的二次元头像如下，每一行对应的...

又是一年一度的十一黄金旅游周，你是在景区看人从众叕，还是在高速公路上观看大妈打太极呢？旅游黄金周我一般是尽量不出门，这个十一也不例外。十月一日跑了一个半马迎接国庆，十月二号...

在这个项目中，作者重点突出这是一份易于使用的 TensorFlow 代码集，它包括常见的正则化、卷积运算和架构模块等代码。实际上，在我们搭建自己的模型或系统时，复制并粘贴这...

相信大家对线程锁和线程阻塞都很了解，无非就是 synchronized, wait/notify 等, 但是你有仔细想过 Java 虚拟机是如何实现锁和阻塞的呢？它们之间又...

随着ReactNative、Weex与Flutter等跨端框架的发展，大前端的概念也逐渐普及开来，纯粹的Native开发相对变得比较少，前端也成为了客户端同学必须要掌握的一...

随着业务的快速扩张，原本小作坊式的单个工程的开发模式越来与不能满足实际需求。早在两年多以前，51信用卡管家就向下沉淀出了单独的公用基础库，一些通用的功能组件和个别独立的业务...

相对H5来说，weex带来的用户体验更好，它结合了H5和Native各自的优势，既能像H5一样快速迭代，又能和Native一样流畅。 项目中每一次尝试新方案、新技术时都将面...