上一篇文章主要介绍了分类树，下面我们再一起来看一下回归树，我们知道，分类决策树的叶子节点即为分类的结果；同理，回归树的叶子节点便是连续的预测值。那么，同样是回归算法，线性回...

分类回归树 CART 是决策树家族中的基础算法，它非常直觉（intuitive），但看网上的文章，很少能把它讲的通俗易懂（也许是我理解能力不够），幸运的是，我在 Youtu...

今天在阿里云 ECS 上配置了一个 Jupyter Server，这样我的 iPad 就可以随时随地利用该工具写文章，撸 Python 代码了（前提是有网络的情况下）。 其...

这 4 条规则实际上只有第 2 条是常用的，下面说下这 3 种作用域的使用场景。 上面例子中，类 B 是一个基类，D_pub 是一个使用 public 作用域的子类，而 D...

这道题虽然是中等难度，但实际上解起来很简单，按题目要求，需要把原字符串按一定规则拆成 n 个子字符串，再将这 n 个子字符串首尾相连即可。 发现规律了吧，于是我们可以写一个...

支持 SSH 隧道 (SSH Tunnel) 的连接方式，这样你便可以在家里调试公司电脑上的代码了。 本文将以 SSH 连接的方式，做一个入门介绍，更多高级功能还需你在使用...

给定一个字符串 s，找出其中最长的回文子字符串，假设 s 的最大长度为 1000。 注意到回文的对称性特点，我们只需要在遍历 s 的过程中，假设每一个字符都是回文的中心，对...

在用机器学习算法对数据进行拟合的过程中，往往一开始得不到满意的结果，例如 AUC 值不够高，此时我们就需要对模型进行调优，那么调优的方向是什么？有没有调优方法论可遵循？答案...

本章首先介绍了 MNIST 数据集，此数据集为 7 万张带标签的手写数字（0-9）图片，它被认为是机器学习领域的 HelloWorld，很多机器学习算法都可以在此数据集上进...

Estimators: 可以基于数据训练参数的对象称为 estimator, 例如：imputer 是一个 estimator，训练使用 fit() 函数完成。超参数：除数...

在《理解交叉验证》一文中，我们谈到了使用 AUC 来对比不同模型的好坏，那么 AUC 是什么？它是如何衡量一个模型的好坏的呢？除了 AUC 以外，还有其他评估手段吗？本文我...

除去数据预处理之外，机器学习一般有两大步骤：训练（英文术语为 'estimate parameters' 或 'training the algorithm'）和测试（英文...

C++ 中定义了 4 种显示类型转换，初学 C++，难免觉得这一部分内容复杂、难以理解（当然我也不例外），但掌握它又是很有必要的，毕竟事物的存在，必有它存在的道理，而这个道...

virtualenv 是管理 python 工程的利器，它可以很好的帮你维护项目中的依赖，使用 virtualenv，还能保持 global 库的干净、不会被不同项目中的第...

上面例子中，dog(string name) {m_name = name;} 有两层含义，除了构造函数外，它还可以作为隐式转换函数，将 string 对象转换为 dog ...

两个有序的数组 nums1 和 nums2 ，它们的数组长度分别为 m 和 n。要求找到这两个数组的中位数，且总体的时间复杂度必须为 。 假设 nums1 和 nums2 ...

给你两个非空链表，分别代表两个非负整数，它们的高低位顺序和链表顺序相反，链表中，每个节点代表一位数，要求将两个链表相加，结果也以链表形式返回。 假设链表都不会以 0 开头，...