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轻墨
图像识别组负责人 @ 广州市伊思高科技有限公司
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6月前
专栏

CNN为什么丢失了平移不变性？怎么保持？

只要输入图片稍微改一个像素、平移一个像素，CNN的输出就会发生巨大的变化，所以很容易招到对抗攻击。 今天分享一篇致力于解决CNN平移不变性对抗性攻击的ICML2019的一篇...
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轻墨
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6月前
专栏

【经典算法必读】图片分类系列之（二）: AlexNet

AlexNet是划时代的，可以说掀起了机器学习的一场革命，标志着神经网络的凤凰涅槃、浴火重生，标志着深度学习大一统时代的来临，标志着通用人工智能又一次触手可及，也标志着一个...
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轻墨
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轻墨
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7月前
专栏

【经典算法必读】图片分类系列之（一）: 你真的了解图片分类(Image Classification)吗？

图片分类是机器学习经典问题，也是深度学习声名鹊起之作。正是2012年AlexNet在图片分类竞赛ImageNet出乎寻常的性能，使得深度学习一夜爆红，方有今天人工智能的井喷...
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轻墨
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7月前
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【经典算法必读】图片分类系列之（一）: 你真的了解图片分类(Image Classification)吗？

图片分类是机器学习经典问题，也是深度学习声名鹊起之作。正是2012年AlexNet在图片分类竞赛ImageNet出乎寻常的性能，使得深度学习一夜爆红，方有今天人工智能的井喷...
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轻墨
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阴明
站长 @ 掘金
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8月前
专栏

[现场实录] VueConf 2019 尤雨溪演讲总结

Chrome DevTools 有约 90 万的周活用户，React 相比有 160 万。Evan 推荐用 Chrome DevTools 来预测 Vue 的项目的真实开发...
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轻墨
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轻墨
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8月前
专栏

论trick的重要性之YOLOv2

2015年6月，YOLOv1横空出世，标志着一步式物体检测算法时代的到来，同年12月，经典一步式物体检测算法SSD出世，在准确度和速度上均击败了傲娇的YOLOv1。经过一年...
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轻墨
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8月前
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论trick的重要性之YOLOv2

2015年6月，YOLOv1横空出世，标志着一步式物体检测算法时代的到来，同年12月，经典一步式物体检测算法SSD出世，在准确度和速度上均击败了傲娇的YOLOv1。经过一年...
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9月前
专栏

谁人不识YOLOv1？

YOLOv1是继Faster R-CNN后，第一个one stage物体检测算法，开创了物体检测算法一个全新流派，自YOLOv1后，物体检测基本分为one stage和tw...
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轻墨
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9月前
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谁人不识YOLOv1？

YOLOv1是继Faster R-CNN后，第一个one stage物体检测算法，开创了物体检测算法一个全新流派，自YOLOv1后，物体检测基本分为one stage和tw...
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11月前
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深入理解PCA与SVD的关系

先简单回顾下主成分析PCA(principle component analysis)与奇异值分解SVD(singular value decomposition)。 降维...
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10月前
专栏

是时候放弃tensorflow集群投入horovod的怀抱

当数据较多或者模型较大时，为提高机器学习模型训练效率，一般采用多GPU的分布式训练。 模型并行：分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。例如，神经网络模型的不同网络...
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10月前
专栏

SSD物体检测算法详解

物体检测算法，按算法结构，可以分为one-stage和two-stage两类。 two-stage经典算法主要是R-CNN族，以准确度见长，速度稍慢，一般不如one-sta...
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轻墨
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10月前
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是时候放弃tensorflow集群投入horovod的怀抱

当数据较多或者模型较大时，为提高机器学习模型训练效率，一般采用多GPU的分布式训练。 模型并行：分布式系统中的不同GPU负责网络模型的不同部分。例如，神经网络模型的不同网络...
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10月前
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SSD物体检测算法详解

物体检测算法，按算法结构，可以分为one-stage和two-stage两类。 two-stage经典算法主要是R-CNN族，以准确度见长，速度稍慢，一般不如one-sta...
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11月前
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深入理解PCA与SVD的关系

先简单回顾下主成分析PCA(principle component analysis)与奇异值分解SVD(singular value decomposition)。 降维...
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1年前
专栏

数据集shuffle的重要性

深度学习项目，在训练之前，一般均会对数据集做shuffle，打乱数据之间的顺序，让数据随机化，这样可以避免过拟合。 所有的狗都在猫前面，如果不shuffle，模型训练一段时...
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轻墨
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1年前
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数据集shuffle的重要性

深度学习项目，在训练之前，一般均会对数据集做shuffle，打乱数据之间的顺序，让数据随机化，这样可以避免过拟合。 所有的狗都在猫前面，如果不shuffle，模型训练一段时...
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轻墨
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1年前
专栏

详解object detection中的mAP

mAP是mean of Average Precision的缩写，意思是平均精确度（average precision）的平均（mean），是object detectio...
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