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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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2年前
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Suckless--极简主义者的Linux世界
看DistroTube和Luke Smith的Linux视频时被他们高效简洁而炫酷的桌面与窗口操作惊到了,经过一些小小的研究了解到了Tiling Window Manage...
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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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2年前
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# Linux发行版与GUI介绍
GNU/Linux的历史 1991年8月25日,21岁的赫尔辛基大学学生Linus Torvalds发布了他的开源操作系统,"Just a hobby, won't be ...
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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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2年前
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使用 Emacs 做 GTD 软件
作为著名的“操作系统”,Emacs当然可以用来做GTD软件(使用org-mode)。 平心而论,这个方案还是可行的,首先,data放到Onedrive文件夹里就可以实现云备...
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guerbai
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Visual Studio Code
后端研发工程师 @ByteDance
guerbai
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goodspeed
python&go
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5年前
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go mod 使用
go modules 是 golang 1.11 新加的特性。现在1.12 已经发布了,是时候用起来了。Modules官方定义为: GO111MODULE 有三个值:off...
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aoho
Senior工程师
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5年前
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Go的包管理工具(一)
今天这篇文章,咱们一起聊聊Go的依赖包管理工具。 每一门语言都有其依赖的生态,当我们使用Java语言的时候,使用Maven或者Gradle管理包依赖。早期的Go被很多开发者...
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MobTech开发者
产品运营
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4年前
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使用 TensorFlow 来实现一个简单的验证码识别过程
本文我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型,用来实现验证码识别的过程,这里识别的验证码是图形验证码,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,然后再用模型来实...
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hu_minghao
4年前
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[译] Keras 速查表:使用 Python 构建神经网络
Keras 是一个基于 Theano 和 TensorFlow 的易于使用且功能强大的库,它提供了一些高层的神经网络接口,用于开发和评估深度学习模型。 我们最近推出了第一个...
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Zoosk
搬砖的 @某科技公司
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4年前
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头发是阻碍你突破界限的障碍
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石杉的架构笔记
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数据挖掘
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数据库
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掘金翻译计划
后端研发工程师 @ByteDance
guerbai
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5年前
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推荐系统中的排序技术
在工业应用中,推荐系统通常可分为两部分,召回和排序。 对音频使用卷积神经网络进行分析。 这些算法各有特点,音频分析显然可以用于解决冷启动问题,NLP处理音乐评论更是可以学得...
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5年前
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受限玻尔兹曼机的实现及其在推荐系统中的应用
在Netflix Prize后半程,有选手将RBM应用在该预测电影评分问题上并取得了不错的效果。后来Edwin Chen的文章《Introduction to Restri...
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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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5年前
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人是会变的,今天她喜欢听后朋,明天可能喜欢别的
摇滚乐经过几十年的发展,风格流派众多,从blues,到brit invasion,之后是punk,disco,indie rock等等。发展历程大致是这样的: 摇滚乐的听众...
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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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5年前
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为什么与Yes乐队最相似的歌手是Coda(小田和奏)?
Yes是1968年成立的著名前卫摇滚乐队,云音乐中与其相似的列表中有Rush,而后者则是来自加拿大的一支异常出色的前卫摇滚乐队,这对于一个喜爱前卫摇滚的听众来说,当然是一个...
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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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5年前
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Slope One进行评分预测
Slope One是一种基于物品的协同过滤算法,在2005年的paper《Slope One Predictors for Online Rating-Based Coll...
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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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5年前
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基于邻域的协同过滤
此篇使用朴素的代码介绍基于邻域的协同过滤算法机制。 为了使说明过程更清楚,这里使用自已编造的数据。每一行记录着某用户对某本书的评分,评分区间为1至5。 现在根据加载进来的数...
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guerbai
后端研发工程师 @ByteDance
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5年前
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音乐数据集汇总
接下来会研究一下音乐推荐系统,需要数据来进行算法及工程代码的演示,遂汇总一下网上开源的音乐数据集。 说到音乐数据集第一位肯定是MSD,它包含了100万首歌曲的信息,总量有2...
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2017-08-23