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发现脑图用到一定规模,就有点信息过载了。不愿意去整理,在这点上,粗粒度一点的传统笔记(粒度为文章),反而可以做到“同一时间只需要关心一处上下文”。打造一套个人知识系统真的是一个容易推倒重来的长期作战。
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没有什么力量能阻止你变厉害,但是也没有什么力量能替你努力。
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试用了一下 Swiftify,惊了,以后再不必手动从 Objective-C 转 Swift 了。算法真的解放了生产力。
通往 Swift 的捷径
itunes.apple.com
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表格真是个好东西
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下一个时代是属于 RTX 的,钱包还好吗?
又是一家“乌克兰蠢驴”——超常发挥的《地铁: 离乡》鉴赏【就知道玩游戏52】
v.youku.com
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为下一个网速大爆发奇点铺垫,在超高网速面前个人硬件好坏变得没有意义。还在苦哈哈压缩硬件成本的御三家不知作何感想。我现在唯一的疑问是,这是超过了这个时代的产物吗?
谷歌公布云游戏平台「Stadia」 预计2019年上线
www.vgtime.com
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#知识体系
我现在理解知识体系是两套东西,一套 mindmap,把知识领域层层分类,往下细分下去,细化到不可分解的 chunking
还有一套是 wiki,就是 mindmap 的一个映射,他和 mindmap 保持一致
但是区别是 wiki 是站在一个节点上,并且包含完整的阐述,只关联到他下一级或者相关的节点。而 mindmap 是一个鸟瞰图,能够跳出一个节点的高度,站在上帝视角看整个网络(但是相应也就看不清细节了)
另外,还有重要的是各种流程图(泳道图饼图甘特图鱼骨图时序图等等),它们应该是存在在 wiki 上的,也就是地面视角上的细枝末节。
如果单一用 mindmap,知识就没有细节,没法当第二大脑替你记录。
如果单一用 wiki(or other note-taking apps), 知识就陷入了单一节点的细节,或是简单的关联,缺少对大图景的认识。
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# 笔记 vs 脑图
突然有一个想法。
我觉得不是任何笔记软件出了问题,而是传统记笔记本身有维度的天花板。
把一个脑图降维成列表,就可以看到信息传递效率的对比。
传统笔记:一维,在一个直线上,通过权重(H1-H9)或者缩进(list tab),来表达概念的抽象->具体(演绎)
脑图:二维(也有三维的,但那个有点超越时代),在一个圆面上辐射知识,通过辐射半径来表达概念递进。
代码本身也是一种笔记,也是一维的,只不过是恰好可以编译而已。
但是一维也有 wormhole,就是 wiki 链接,代码的函数调用、类的依赖。
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我的爱好:折腾笔记软件,交学费
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原本用 draw.io 画时序图,画多了就不免陷入“调整格式”的泥潭。后来发现 plantUML 这种代码画图的方式完全可以满足当前需要,并且效率爆表。
图中代码可以到我的 post 里复制:
juejin.im
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开了一个脑洞,把 iOS UIStackView 封装成 Flutter 的样子,感觉还能一战
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5年前
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最好的学习是你身边有一个专家(expert)教你,其次就是一个好的说明文档。 现代的技术文档应该是高度视觉化(highly visual), 造型优雅(sleek), 可交...
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突然明白为什么现代语言“条件不加括号,集合中括号,函数花括号了”。是不是都被小括回逼疯过。
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2017-12-28