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Java工程师 @积极找工作中
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3年前
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安装pyspider出现的问题
解决方法:下载安装**pycurl,**下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pycurl,下载对应版本的whl文...
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Java工程师 @积极找工作中
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4年前
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算法时间复杂度分析
在看一个算法是否优秀时,我们一般都要考虑一个算法的时间复杂度和空间复杂度。现在随着空间越来越大,时间复杂度成了一个算法的重要指标,那么如何估计一个算法的时间复杂度呢? 首先...
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4年前
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分布式的几件小事(四)dubbo负载均衡策略和集群容错策略
默认情况下,dubbo是random loadbalance 随机调用实现负载均衡,可以对provider不同实例设置不同的权重,会按照权重来进行负载均衡,权重越大分配的流...
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4年前
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分布式的几件小事(三)dubbo的通信协议与序列化
Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。 dubbo缺省协议,使用的是基于net...
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4年前
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分布式的几件小事(二)dubbo的工作原理
图中左边淡蓝背景的为服务消费方使用的接口,右边淡绿色背景的为服务提供方使用的接口,位于中轴线上的为双方都用到的接口。 图中从下至上分为十层,各层均为单向依赖,右边的黑色箭头...
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4年前
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分布式的几件小事(一)为什么要把系统拆分成分布式的
①项目过于庞大维护困难。 如果系统过去庞大,那么代码会有很多,达到几十万行上百行,这样就需要很多人一起来维护一份代码,这样就很容易造成各种冲突,这样光合并代码就会浪费大量的...
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4年前
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关于redis的几件小事(十)redis cluster模式
redis cluster是redis提供的集群模式。 ①可以有多个master node,每个master node 都可以挂载多个slave node。 ②读写分离的架...
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4年前
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关于redis的几件小事(九)redis的并发竞争问题
就是多客户端同时并发写一个key,可能本来应该先到的数据后到了,导致数据版本错了。或者是多客户端同时获取一个key,修改值之后再写回去,只要顺序错了,数据就错了。 采用分布...
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4年前
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关于redis的几件小事(八)缓存与数据库双写时的数据一致性
①读的时候,先读缓存,缓存没有就读数据库,然后将取出的数据放到缓存,同时返回请求响应。 ②更新的时候,先删除缓存,然后更新数据库。 ①因为很多时候,缓存中放的并不是简单的从...
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4年前
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关于redis的几件小事(七)redis缓存雪崩与穿透
缓存雪崩指的是在同一时刻,缓存大量失效,导致大量的请求直接到了数据库,数据库压力剧增,引起系统崩溃。可能出现的情况有: ①大量的key设置了相同的过期时间,导致在缓存在同一...
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4年前
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关于redis的几件小事(六)redis的持久化
redis持久化的意义,在于 故障恢复 。 如果没有对数据进行持久化,那么如果redis遇到灾难性的故障,就会丢失所有的数据。 如果通过redis的持久化机制将数据持久化到...
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4年前
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关于redis的几件小事(五)redis保证高并发以及高可用
redis高并发:主从架构,一主多从,一般来说,很多项目其实就足够了,单主用来写入数据,单机几万QPS,多从用来查询数据,多个从实例可以提供每秒10万的QPS。 redis...
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4年前
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关于redis的几件小事(四)redis的过期策略以及内存淘汰机制
①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了。 ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面...
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4年前
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关于redis的几件小事(三)redis的数据类型与使用场景
这是最基本的类型了,就是普通的set和get,做简单的kv缓存。 这个是类似map的一种结构,这个一般就是可以将结构化的数据,比如一个对象(前提是这个对象没嵌套其他的对象)...
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关于redis的几件小事(二)redis线程模型
redis和memcached相比,redis拥有更多的 数据结构并且支持更丰富的数据操作 ,通常在memcached里面,你需要将数据拿到客户端来进行类型的修改然后在se...
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4年前
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关于redis的几件小事(一)redis的使用目的与问题
通过上面redis官网的说明可以看出,redis是一个可以对内存数据结构进行存储的东西,它可以用作数据库、缓存和消息代理。它支持数据结构,如字符串,散列,列表,集合,带有范...
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4年前
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关于MQ的几件小事(一)消息队列的用途、优缺点、技术选型
(1)解耦:可以在多个系统之间进行解耦,将原本通过网络之间的调用的方式改为使用MQ进行消息的异步通讯,只要该操作不是需要同步的,就可以改为使用MQ进行不同系统之间的联系,这...
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4年前
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关于MQ的几件小事(二)如何保证消息队列的高可用
RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式。 单机模式就是demo级别的,生产中不会有人使用。 普通集群模式就...
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4年前
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关于MQ的几件小事(三)如何保证消息不重复消费
简单来说,幂等性就是一个数据或者一个请求,给你重复来了多次,你得确保对应的数据是不会改变的,不能出错。 (1)首先,比如rabbitmq、rocketmq、kafka,都有...
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4年前
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关于MQ的几件小事(四)如何保证消息不丢失
数据不能多,也不能少,不能多是说消息不能重复消费,这个我们上一节已解决;不能少,就是说不能丢失数据。如果mq传递的是非常核心的消息,支撑核心的业务,那么这种场景是一定不能丢...
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