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wakacaca
4年前
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Windows下安装impyla连接Hive
环境Windows10Python3.6安装步骤pipinstallsixpipinstallbit_arraypipinstallpure-saslpipinstallt...
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wakacaca
5年前
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Socket IO与NIO(六)
发送中无法取消文件发送。如果发送方中断了连接,那么这个时候他是一个中断的状态,他并不是说他取消了整个文件的传输,这不属于取消。 大文件传输过程当中容错率较低。因为咋们整个传...
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wakacaca
5年前
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Socket IO与NIO(五)
每一个字节并且得到他的结束符,然后进行分割,而是直接读取到结束符为止。在这样的情况下,我们会出现一系列其他意外的一些问题。虽然 说读取效率更高了,因为咋们一次性把所有的东西...
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wakacaca
5年前
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Socket IO与NIO(四)
去做真正的一个数据处理的一个消耗。 取消他的等待,这个线程还会继续等待。此时CPU看似没有消耗,但CPU要消耗一个线程与线程之间的一个切换,一个扫描的时间,这个时候CPU其...
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wakacaca
5年前
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Socket IO与NIO(三)
英语:Transmission Control Protocal,缩写为TCP [træns'mɪʃən]n. 传动装置,[机] 变速器;传递;传送;播送 TCP是传输控制...
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wakacaca
5年前
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Socket IO与NIO(二)
英文:User Datagram Protocal,缩写为UDP。 是一种用户数据报协议,又叫用户数据报文协议。 是一个简单的面向数据报的传输层协议,正式规范为RFC 76...
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wakacaca
5年前
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Socket IO与NIO(一)
Transport传输层 接受上一层的数据在必要的时候把数据进行分割并将这些数据交给网络层,并保证这些数据段的有效性,有效性包括什么呢?把你的数据有效的传输给对面。--> ...
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wakacaca
5年前
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word2vec与深度学习-随记
FastText就是一种word2vec,只不过FastText更加目标化。 给你前面的句子,我来告诉你应该回答什么。不一定是句子,可以是字或符号。 这里有一个问题,如果你...
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wakacaca
5年前
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Word2Vec随记
Word2vec是一个基于神经网络的语言模型,设计目标是用来计算概率P(w|context),即词w在其上下文context下的条件概率。这里的context是一个句子中词...
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wakacaca
5年前
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ROC与AUC随记
“狼来了”是正类别。 “没有狼”是负类别。 真正例是指模型将正类别样本正确地预测为正类别。同样,真负例是指模型将负类别样本正确地预测为负类别。 假正例是指模型将负类别样本错...
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wakacaca
5年前
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海量数据索引与近似最近邻随记
将次数看成向量,然后我们就可以比对向量的距离(欧式距离,余弦距离)。数据中会有一些异常点,这些异常点会导致结果的不稳定。 这种思想非常的不稳定,因为他只基于一个样本来做最后...
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wakacaca
5年前
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PageRank 算法随记
递归的意思是:假如现在要求C,指向C的入链只有B,那么得先求B的重要度,B重要度的大小取决于指向B的入链以及这些入链的重要度。 “随机”的解释:从i这个页面开始,它可能有d...
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wakacaca
5年前
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海量高维数据与维度约减随记
降维具体到技术就是奇异值分解SVD,SVD怎么去实现数据降维,怎么把这些维度在尽量少的损失原始信息的情况下达到比较好的效果,这是SVD的要做的核心。 损失掉很小的一部分信息...
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wakacaca
5年前
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推荐系统与应用随记
用户画像刻画一些用户维度的信息,例如这个人的学历,经济收入状况等等,以后无论是用户推荐,分类,排序,都会有用户画像的相关应用。 对式子除以T,使得其与测试样本T无关。得到用...
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wakacaca
5年前
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数据分类与排序随记
分类问题中如果数据量不大的情况下用SVM会多一些。 做排序的话用LR和NN比较多,像GBDT这种模型也是可以输出概率值。 能不能找一函数将连续的y值约束到某一个范围内,常见...
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wakacaca
5年前
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词嵌入随记
样本的构造方式,用一个长度为n的滑动窗口,在语料当中去滑动,每取出来那个连在一起的词,用前n-1个词去预测第n个词。 在很多个这些样本上去求交叉熵损失,然后最小化这个交叉熵...
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wakacaca
5年前
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计算机视觉-图像检索随记
电商上的应用:找相似,找同款。 CNPR,用卷积神经网络学习出来一个分桶的编号。预先把图像做一些分桶或者说把他先丢到空间不同的区域,然后检索时只是找其中某个区域的图片。 以...
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wakacaca
5年前
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计算机视觉(5)随记
DoG是IoG的一种简化算法,通过对原图像不断做高斯模糊,高斯模糊的量可以都是σ也可以是kσ,k平方σ。SIFT是DoG算法的一种实现,在这种方法中,它的每一层高斯模糊量是...
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wakacaca
5年前
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计算机视觉(4)随记
y = mx + b 这种直线表达有个缺点,当直线垂直X轴的时候,斜率是无穷大,在Haugh空间没法表示。为了避免这种情况,我们使用极坐标表示。 将xy坐标上的点映射到极坐...
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wakacaca
5年前
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计算机视觉(3)随记
我们常指的滤波是指空间滤波和频率滤波。 在图像处理里面,管图像复原,去噪,可以说为图像复原,图像滤波,他是我们拿到图像的第一步操作,受到噪声污染的图像叫做退化,去噪就是复原...
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