Momodel

~~~~芜湖~~~~2022年马上就要来了\ 趁着2021的最后几天，不要再躺平了，赶紧起来搞点大动作，来欢迎2022的到来吧━(*｀∀´*)ノ亻!\ 【人工智能能力测试】...

hello！！！2021年快要结束啦，要不要抓紧搞点大事情呀？ 不管你是编程萌新还是老司机，都可以参加我们的【人工智能能力测试】挑战赛！ 会很难吗？不要慌！你可以通过学习我...

为了强化大家对Python学习的认识，我们邀请到浙江大学计算机学院的教学名师——“中文慕课第一人”、“浙江大学永平杰出教学贡献奖”获得者、课程单期注册学生数达28万，累计注...

1. 摘要 人在学习新知识的时候，能根据之前的知识很快的学习相似的知识，并且能不遗忘从前的知识。而机器，或者更准确一点说神经网络，在学习新任务的同时会出现一些问题——灾难性...

1. 原理介绍 GAN全称是 Generative Adversarial Network，即生成对抗网络。Generative 学习一个生成式模型；Adversarial...

知识蒸馏（Knowledge Distillation）最早是在2006年由 Bulica 提出的，在2014年 Hinton 对知识蒸馏做了归纳和发展。知识蒸馏主要思想是...

联邦学习是一种分布式的机器学习方法，可以对大量分散在移动设备上的数据进行训练，而在实现时，则会遇到许多问题。因此，如何设计一个系统这个问题就会自然而然产生。本文基于 Ten...

某银行A与某互联网公司B达成了企业级的合作。互联网公司A与银行B有着一大部分重合的用户，A有着客户上网行为等特征信息。B有着客户的存贷情况等特征信息以及客户的标签信息——客...

AlexNet模型来源于论文-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks，作者Alex ...

域适应是迁移学习中最常见的问题之一，域不同但任务相同，且源域数据有标签，目标域数据没有标签或者很少数据有标签。 图中红圈是源域，蓝圈是目标域，圆圈和叉是不同特征的数据，源域...

目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置。 1.分类-Classification：解决“是什么？”的问...

从图中的训练结果可以看到，随着迭数的增加，训练集准确率逐渐增加，当迭代次数超过400次后，趋向于稳定，证明模型的收敛性良好，在验证集上的精度可以接近90%，说明18层Res...

很多人最开始接触“ GPU ”想必都是通过游戏，一块高性能的 GPU 能带来非凡的游戏体验。而真正使GPU被越来越多人熟知是因为机器学习、深度学习的大热（也有人用于比特币挖...

1. 导读 NLTK 是 Python 的一个自然语言处理模块，其中实现了朴素贝叶斯分类算法。这次 Mo 来教大家如何通过 python 和 nltk 模块实现对推文按照正...

转眼间我们的技术博客栏目也已经发布到第23期啦，小Mo已经为大家介绍了各种领域许多不同的机器学习算法与实现。之前呢，我们的工作人员也与Mo-AI俱乐部的大家做了小小的调研~...

深度学习一直都是被几大经典模型给统治着，如CNN、RNN等等，它们无论再CV还是NLP领域都取得了优异的效果，那这个GCN是怎么跑出来的？是因为我们发现了很多CNN、RNN...