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Pans70645
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3年前
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使用Fastai开发和部署图像分类器应用
作者|KRRAI77@GMAIL.COM编译|Flin来源|analyticsvidhya介绍Fastai是一个流行的开源库,用于学习和练习机器学习以及深度学习。杰里米·霍...
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3年前
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面部识别:攻击类型和反欺骗技术
作者|TrungAnhDang编译|Flin来源|towardsdatascience多亏了计算机科学和电子技术的迅速发展,如今,就市场份额而言,面部识别正成为仅次于指纹的...
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3年前
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洞察——风格注意力网络(SANet)在任意风格迁移中的应用
作者|dhwanimehta编译|Flin来源|medium图像风格化是近几十年来研究的一种图像处理技术,本文旨在展示一种高效新颖的风格注意力网络(SANet)方法,在平衡...
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3年前
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一种超参数优化技术-Hyperopt
作者|GUESTBLOG编译|VK来源|AnalyticsVidhya介绍在机器学习项目中,你需要遵循一系列步骤,直到你达到你的目标,你必须执行的步骤之一就是对你选择的模型...
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3年前
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梯度下降算法在机器学习中的工作原理
梯度下降算法在机器学习中的工作原理作者|NIKIL_REDDY编译|VK来源|AnalyticsVidhya介绍梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人...
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3年前
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如何选择分类模型的评价指标
作者|MUSKAN097编译|VK来源|AnalyticsVidhya简介你已经成功地构建了分类模型。你现在该怎么办?你如何评估模型的性能,也就是模型在预测结果方面的表现。...
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3年前
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利用类权重来改善类别不平衡
机器学习中的分类问题是我们给出了一些输入(独立变量),并且我们必须预测一个离散目标。离散值的分布极有可能是非常不同的。由于每个类的差异,算法往往偏向于现有的大多数值,而对少...
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3年前
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Python机器学习算法:线性回归
作者|VagifAliyev编译|VK来源|TowardsDataScience线性回归可能是最常见的算法之一,线性回归是机器学习实践者必须知道的。这通常是初学者第一次接触...
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3年前
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基于RNN自编码器的离群点检测
异常,通常称为异常值,是指数据中不符合数据系列总体行为的数据点、数据序列或模式。因此,异常检测就是检测不符合更广泛数据中的模式的数据点或序列的任务。 对异常数据的有效检测和...
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3年前
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理解梯度下降
作者|PHANI8编译|VK来源|AnalyticsVidhya介绍在这篇文章中,我们将了解什么是真正的梯度下降,为什么它变得流行,为什么AI和ML中的大多数算法都遵循这种...
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3年前
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读取、创建和运行多个文件的3个Python技巧
作者|KhuyenTran编译|VK来源|TowardsDataScience动机将代码投入生产时,你很可能需要处理代码文件的组织。读取、创建和运行许多数据文件非常耗时。本...
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