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4年前
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统计学三大相关系数之Pearson相关系数、Spearman相关系数
相关系数:考察两个变量之间的相关程度。相关系数的取值范围是-1到1,绝对值越接近1,则说明两个变量之间的相关程度越大;绝对值越接近0,则说明两个变量之间的相关程度越小,具体...
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4年前
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逻辑回归公式推导
一、预测函数:1.第一个式子称为sigmoid函数,先了解一下sigmoid函数:通过sigmoid函数与线性回归预测函数的联立,即可得到逻辑回归的预测函数2.即是说,逻辑...
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4年前
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线性回归公式推导总结
1.预测函数:2.代价函数:假设每一个对象的预测值与真实值的误差为ε,即:则由中心极限定理可知:当样本数量很多时,可假设误差ε的分布符合均值μ=0,方差为σ^2的高斯分布,...
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4年前
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numpy方法小结
理解:arr[A,B,C...]中,对索引可理解为每隔一个逗号表示降一维。逗号前面的A表示在已选数组的范围内降一维寻找,逗号后面的B表示在已选数组A内再降一维寻找,其中A,...
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4年前
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数据处理踩过的坑(不断更新):
1.使用布尔掩码作为索引过滤数据:(4.18)一、对数组或Series用布尔数组进行过滤,滤去对应位置为False的值,只保留对应位置为True的值:对数组:对Series...
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4年前
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研发一轮考核总结(4.7,未完)
此次关于涉及到的主要是数据库的创建、表的创建、数据的插入以及数据的查询四部分。 首先通过pymysql的connect()方法声明一个mysql连接对象db,由于mysql...
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4年前
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我的研发进击路(3.31)
一、 太激动了哈哈哈哈哈。直至现在(3.31日23:42),研发考核的基本功能我终于大致实现了(虽然可能很多别的大佬早就完成辽),回首这两个星期,既有接触新知识的兴奋,又有...
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4年前
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NumPy(三):
1. 通过传递单个列表或数组获取结果: 2. 花哨的索引对多个维度也适用,第一个索引指的是行,第二个索引指的是列: 3. 索引值的配对遵循广播规则,每一行的值都与每一列配对...
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4年前
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NumPy(二):
1. NumPy中的聚合函数往往在python中也有与之相同功能的函数,但是NumPy中的聚合函数能在编译码中进行操作,所以计算得更快一些。 2. 聚合函数的两种用法(以s...
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4年前
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Numpy(一):
1.用np.array(list)创建:NumPy 要求数组必须包含同一类型的数据。如果类型不匹配,NumPy将会向上转换;可以用dtype关键字设置数据类型;NumPy ...
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5年前
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忏悔录(3.25)
当事人现在表示很后悔!!今天是满课的一天,然然然然后晚上去剪头发和跑步,回来洗完澡补一下明天要交的大雾作业,烦人的物理实验报告,一看表,天啦噜,已经十二点了,明天、后台又是...
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5年前
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一周回顾(3.24)
这几天主要奔波于上课,工作室的面试,以及社团为宣传周六的志愿服务一条街活动的宣传之间(可惜的是由于某种不可抗因素,辛辛苦苦做的推文不能在公众号上发表)。这几天趁着空闲时间,...
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5年前
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进击RDC的第三天(3.23)
使用UNION命令时需要注意,只能在最后使用一个ORDER BY命令,是将两个查询结果合在一起之后,再进行排序。 UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量...
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5年前
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进击RDC的第二天(3.22)
2.使用 grid 排列组件,只需告诉它你想要将组件放置的位置(行/列,row 选项指定行,cloumn 选项指定列)。此外,你并不用提前指出网格(grid 分布给组件的位...
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5年前
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进击RDC的第一天(3.21)
1.输入歌曲名,先在数据库中检测该歌曲是否存在。若不存在,根据歌名曲返回搜索结果列表(暂定前两页),并显示在tkinter制作的页面上 1.Button 组件可以包含文本或...
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