获得徽章 25
根据apt get的建议，随手apt autoremove了一下，删了一个多G的apt包，然后重打镜像后，环境崩了！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！读档，从头再来一遍
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jym，三房2选一，求教，本人矜矜业业敲代码（摸鱼![[不失礼貌的微笑]](//lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_16.9d17f6d.png)
）10余年，
加上东凑西凑钱足够不需房贷，已经确定了这俩，2选1，因为关注了好几年，3房2位不是1,2楼的，有电梯的，这个价位的，有车位的，很少很少，
加上父母开始催促房租到期之前就要买，不然回老家不帮带娃了。
现在快房租到期了要下决定买了，
但是买房属于人生大事，难做决定，
因此来人才济济的JY圈，请教一下各位文化水平高，阅历丰富，人美心善的兄弟姐妹：
房子1：113平，3楼，有电梯，包车位，谈妥了：170W。
优点：这房子属于街上，地铁在建，三年后建完，出门就是地铁口，对面就是双层好易购大超市，精装修拎包入住，医院比较近，周边商店多，看电影，健身房，小孩兴趣班店。
缺点：低楼层，属于回迁房，客厅没有阳台采光暗，阳台在主卧里，父母晒衣服啥的要经过主卧。
房子2：129平，3楼，有电梯，包车位，谈妥了：180W。
优点：幼儿园小学都在对面，过马路即可，房子空间大，双阳台，采光好，餐厅改造一下能改四房 。
缺点：低楼层，也属于回迁房，简单装修，有些地方太简陋要重新装修一下，不属于街上，在去街上的路上，属于郊区了，去街上大概2公里左右，没有大超市，也没有啥娱乐，周围冷清，买菜啥的旁边只有个一层的小芳超市。
个人情况：小两口都上班，打算长期在杭州扎根了，母亲帮忙带小孩，因为我姐嫁这个地方，所以固定选择这个地方，
现在1个小孩读幼儿园，要接送，有点远，还有个小孩后年读幼儿园。
父母倾向于房子1，我倾向于房子2，
父母考虑：一直在房子1小区里面租房7.8年，认识很多人，比较熟悉，加上以后有地铁，房子也在街上，房子1以后不住了也好卖。
我考虑：房子1采光不好，大厅的窗户小，也不能改大，
没有阳台晒衣服很麻烦，一家6口人不方便，母亲也开始老了，每天寒风雪雨接送小孩，不方便了。
各位有经验的薛之谦，刘亦菲，以下是房子周边小地图与户型图，一起帮我参考参考。![[比心]](//lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_113.582f64b.png)
![[不失礼貌的微笑]](http://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_16.9d17f6d.png)
）10余年，加上东凑西凑钱足够不需房贷，已经确定了这俩，2选1，因为关注了好几年，3房2位不是1,2楼的，有电梯的，这个价位的，有车位的，很少很少，
加上父母开始催促房租到期之前就要买，不然回老家不帮带娃了。
现在快房租到期了要下决定买了，
但是买房属于人生大事，难做决定，
因此来人才济济的JY圈，请教一下各位文化水平高，阅历丰富，人美心善的兄弟姐妹：
房子1：113平，3楼，有电梯，包车位，谈妥了：170W。
优点：这房子属于街上，地铁在建，三年后建完，出门就是地铁口，对面就是双层好易购大超市，精装修拎包入住，医院比较近，周边商店多，看电影，健身房，小孩兴趣班店。
缺点：低楼层，属于回迁房，客厅没有阳台采光暗，阳台在主卧里，父母晒衣服啥的要经过主卧。
房子2：129平，3楼，有电梯，包车位，谈妥了：180W。
优点：幼儿园小学都在对面，过马路即可，房子空间大，双阳台，采光好，餐厅改造一下能改四房 。
缺点：低楼层，也属于回迁房，简单装修，有些地方太简陋要重新装修一下，不属于街上，在去街上的路上，属于郊区了，去街上大概2公里左右，没有大超市，也没有啥娱乐，周围冷清，买菜啥的旁边只有个一层的小芳超市。
个人情况：小两口都上班，打算长期在杭州扎根了，母亲帮忙带小孩，因为我姐嫁这个地方，所以固定选择这个地方，
现在1个小孩读幼儿园，要接送，有点远，还有个小孩后年读幼儿园。
父母倾向于房子1，我倾向于房子2，
父母考虑：一直在房子1小区里面租房7.8年，认识很多人，比较熟悉，加上以后有地铁，房子也在街上，房子1以后不住了也好卖。
我考虑：房子1采光不好，大厅的窗户小，也不能改大，
没有阳台晒衣服很麻烦，一家6口人不方便，母亲也开始老了，每天寒风雪雨接送小孩，不方便了。
各位有经验的薛之谦，刘亦菲，以下是房子周边小地图与户型图，一起帮我参考参考。
![[比心]](http://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_113.582f64b.png)
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#GPTs 的奇思妙用# #AI代码助手#
推荐几个国内的不用梯子的gpt, 每日免费额度都还挺多的, 足够用了; 比如要写大段的函数, 实现大块啥啥功能, 写PPT/周报啥的, 可以试试; 改一些复杂的bug就别指望了(gpt4或者claude 或许还能救一下):
1. 豆包 www.doubao.com 自带互联网检索增强, 有点类似于bing.ai, 会给出相关的文章参考链接
2. 讯飞星火
xinghuo.xfyun.cn 写PPT和中文笑话挺强的
3. Kimi kimi.moonshot.cn 用的不多, 图三给的建议还可以; 看了b站的一段介绍: 支持上传50多个文件集体分析,很强的, 可以去搜搜这家 Kimi --名字叫 "月之暗面" 的公司
以下是部分演示图:
推荐几个国内的不用梯子的gpt, 每日免费额度都还挺多的, 足够用了; 比如要写大段的函数, 实现大块啥啥功能, 写PPT/周报啥的, 可以试试; 改一些复杂的bug就别指望了(gpt4或者claude 或许还能救一下):
1. 豆包 www.doubao.com 自带互联网检索增强, 有点类似于bing.ai, 会给出相关的文章参考链接
2. 讯飞星火
xinghuo.xfyun.cn 写PPT和中文笑话挺强的3. Kimi kimi.moonshot.cn 用的不多, 图三给的建议还可以; 看了b站的一段介绍: 支持上传50多个文件集体分析,很强的, 可以去搜搜这家 Kimi --名字叫 "月之暗面" 的公司
以下是部分演示图:
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#docker小芝士#
最近一直在搞ffmpeg 的nvenc cuda加速编解码的事情, cuda、nvcc、ffmpeg、x264、nv-codec-headers、显卡适配等一堆版本， 花了几天都装不起来， 装起来了但运行报错了； 后来学会了搜索——
“nvenc ffmpeg docker”！
docker容器真好,一键运行启动。
最近一直在搞ffmpeg 的nvenc cuda加速编解码的事情, cuda、nvcc、ffmpeg、x264、nv-codec-headers、显卡适配等一堆版本， 花了几天都装不起来， 装起来了但运行报错了； 后来学会了搜索——
“nvenc ffmpeg docker”！
docker容器真好,一键运行启动。
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#python小芝士# pip install 一个wget库, 自带文件完整性校验, 自动生成中间过渡的tmp文件, 不用自己再加一堆的校验![[哭笑]](//lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_61.a296509.png)
```
import wget
url = 'example.com'
save_path = '/path/to/save/file.txt'
try:
wget.download(url, save_path)
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')
```
![[哭笑]](http://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_61.a296509.png)
```
import wget
url = '
example.com'save_path = '/path/to/save/file.txt'
try:
wget.download(url, save_path)
except Exception as e:
print(f'An error occurred: {e}')
```
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试图通过开源生态复刻 Sora 模型的 Open-Sora 现在已经开源了他们的阶段性成果 1.0 模型。
Open-Sora 1.0支持从视频数据预处理（video data preprocessing）、加速训练（training with acceleration）到推理（inference）等一系列完整流程。
提供的模型（checkpoints）能在短短3天的训练时间内，生成2至5秒长、分辨率为512x512的视频。
虽然离Sora的宣传视频还有巨大的差距，但也是开源项目一次伟大的尝试。
项目地址：github.com
#Sora 技术探索#
Open-Sora 1.0支持从视频数据预处理（video data preprocessing）、加速训练（training with acceleration）到推理（inference）等一系列完整流程。
提供的模型（checkpoints）能在短短3天的训练时间内，生成2至5秒长、分辨率为512x512的视频。
虽然离Sora的宣传视频还有巨大的差距，但也是开源项目一次伟大的尝试。
项目地址：
github.com#Sora 技术探索#
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![[尬笑]](http://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_59.8a63cb5.png)
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今天是大年三十，我的祝福伴随着热烈的鞭炮声和新春的钟声响彻你身边。 愿你的生活如旭日东升，蒸蒸日上！ 愿你的未来如彩霞满天，绚丽多彩！ 愿你的财富如滚雪球般，越滚越大！ 在新的一年里，在以后的年年岁岁里，愿你所得皆所愿！
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我儿子2岁了，我发现他在学说话的时候，总喜欢重复最后一个单词，这让我想起特朗普抱着一个小孩演讲的视频，那个小朋友也是只会跟着学最后一个单词。于是我带入了一下宝宝的角色，那种感觉就是：“我想学，但是大人说得太长了，所以我只记得最后一个词”。并且我会试着根据对方的表情和情景去猜测这个词的意思。。所以我在和宝宝交流的时候会尽可能简单，比如：“吃饭还是睡觉？”，他就说“睡觉”，几次过后他反应过来了，我再问他“吃饭还是睡觉？”，他就说：“出去玩”![[尴尬]](//lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_11.8824107.png)
。。所以他学会了这个句式：你是什么还是什么。那么我假设有一款游戏可以是第一人称或者是第三人称，控制一个宝宝，然后有一对说外语的父母，从日常起居开始学习英语，仅凭借情景和角色表情去理解意思。。这种学习方式应该是适合所有人的，不过效率方面我还没有什么信心。
![[尴尬]](http://lf3-cdn-tos.bytescm.com/obj/static/xitu_juejin_web/img/jj_emoji_11.8824107.png)
。。所以他学会了这个句式：你是什么还是什么。那么我假设有一款游戏可以是第一人称或者是第三人称，控制一个宝宝，然后有一对说外语的父母，从日常起居开始学习英语，仅凭借情景和角色表情去理解意思。。这种学习方式应该是适合所有人的，不过效率方面我还没有什么信心。
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