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何汉叁
5月前
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推荐两个好用的vscode插件
Draw.io Integration 有时候画图的时候不想打开其他画图软件,可以试试在vscode装上这个插件...
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求职数据挖掘算法工程
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伊人a
打野无敌 @王者峡谷
·
2年前
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2021年我的前端面试准备
本文1.6W字面试准备包含思路以及基础面试题整理,较适用于初、中级前端,另外文末整理了思维导图,可以更加直观的找到你的知识盲区,希望能给你带去些许帮助,助力你找到心仪的好工...
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xxholly32
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xxholly32
coder @hikvision
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3年前
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2020 我收集的 B 站学习资源
随着 4、5G 时代的来临,除了抖音短视频网站,购物网站普及,更多的一波风潮是视频学习的兴起,越来越多的年轻人涌入了 B 站知识区,B 站现在应该是视频社交学习网站中,年轻...
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HelloGitHub
@公众号:HelloGitHub
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4年前
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想不到吧,小编我又出现了!今天推荐一个完整的项目:cdfang-spider。他一个成都房源统计的数据可视化项目,项目统计了成都开盘以来所有的房源信息,帮助想在成都买房的同学提供一些可视化的数据分析。更重要的是,像这种全都给你搭好的项目很适合初学者一步一步搭建,从而学习前端,后端,数据库端,单元测试,持续集成等全套知识,当然啦,也可以复用到别的地区在项目基础上继续开发~打卡学习,你就会变强!
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机器之心
@机器之心
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6年前
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从结构到性能,一文概述XGBoost、Light GBM和CatBoost的同与不同
文章选自Medium,机器之心编译,原文点此跳转。 最近,我参加了 kaggle 竞赛 WIDS Datathon,并通过使用多种 boosting 算法,最终排名前十。从...
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香橙云子
在读硕士 @北京邮电大学
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5年前
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LightGBM核心解析与调参
更快的训练速度和更高的效率:LightGBM使用基于直方图的算法。例如,它将连续的特征值分桶(buckets)装进离散的箱子(bins),这是的训练过程中变得更快。还有一点...
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lsvih
4年前
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[译] XGBoost 算法万岁!
我还记得 15 年前我的第一份工作。那时,我刚完成研究生课程,作为一名分析师加入了一家国际投行。在入职的第一天,我小心翼翼地工作,不断回想学过的知识,心里想着自己是否能胜任...
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红色石头Will
5年前
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机器学习笔试题精选(六)
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时,我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解,以便能够...
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红色石头Will
5年前
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机器学习笔试精选题(四)
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时,我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解,以便能够...
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