ducktobey

在本章节内容中研究的串是开发中熟悉的字符串，大家都知道，字符串是由若干个字符组成的有限序列。 可以看出，前缀与真前缀的区别，后缀与真后缀的区别在于前缀/后缀可以是自己，真前...

由于B+树的非叶子节点，只用来存储key，所以当B+树节点与B树节点为同样大小的节点的话，B+树可以存储更多的key，因为一个key相对于一个节点具体数据来讲，占用的空间会...

首先来思考一个问题。 搜索必须要从表头节点开始，依次往后搜索，直到搜索到为止。所以链表搜索的时间复杂度为O(n) 答案是不能，因为链表没有像数组一样的高效随机访问（O(1)...

布隆过滤器（Bloom Filter）就可以办到这一点。 虽然布隆过滤器存在一定的误判率，但是误判率依然可以通过代码进行控制，所以结合业务需求来进行调整。一般在如下情况下可...

由于掘金提示有违规信息，因此内容无法显示，所以请读者移步值简书阅读，谢谢！动态规划（DynamicProgramming）...

分治，也就是分而治之。它的一般步骤如下 所以，通过上面介绍的步骤，可以知道，分治策略非常使用于递归，因为前面在将原问题分解为若干个子问题时，子问题的结构与原问题是一样的，只...

这些算法，在前面文章中也有介绍，为什么说这些算法都使用到了贪心策略呢？通过阅读完本章节内容，就会明白为什么这些算法使用到了贪心策略。 结合上面的情景，可以理解出：每一都应该...

每一步都选择一条路出发，能进则进，不能进则退回上一步（回溯），换一条路再试。 所以，树，图的深度优先搜索（DFS）就是典型的回溯应用。[下图] 所以，很容易看出来，回溯非常...

一个函数的最后一个动作是调用函数的话，就成为是尾调用。例如下面的代码 如果最后一个动作是调用自身，称为尾递归（Tail Recursion）,是尾调用的特殊情况。例如下面的...

递归：函数（方法）直接或者间接调用自身。是一种常用的编程技巧 例如下列的函数，计算1 + 2 + 3 + ... + n的和。 在函数内部，直接调用函数自身，这就属于递归。...

结合前面的Dijkstra算法或者Bellman-Ford算法，其实也可以计算出任意两个顶点之间的最短路径。例如下图 如果要计算出任意两个顶点之间的最短路径，其实可以遍历所...

因为关于负权环的问题，在前面介绍最短路径时提到过，如果图中有负权环，是不支持有最短路径的。 该图现在一共有7条边，上面算法原理描述的意思就是说，对上面7条边，都进行V - ...

Dijkstra属于单源最短路径算法，用于计算一个顶点到其他所有顶点的最短路径。 使用前提：不能有负权边。也就是说，如果图中有负权边，不能使用Dijkstra算法来计算最短...

无权图同样有最短路径的概念，在这种情况下， 由于每条边的权值均相等，所以两个顶点之间，经过的边数量最少，就是两个顶点的最短路径。 无权有向图依然适用这种方法。 当有负权边，...

以Prim算法一样，Kruskal算法也可以用来计算图的最小生成树。 根据Kruskal算法的逻辑，首先会选择权值最小的一条边。所以HG这条边一定会成为最小生成树的一条边 ...

在研究Prim算法之前，首先要了解一个概念。切分定理 所以上图中的边BC,BE,DE就是横切边，因为这些边，一部分在左边的子图中，一部分在右边的子图中。 再定义一个集合S，...

A,B,C,D,E均可到达任意一个节点。所以如上连通图的极小连通子图，可以如下所示 极小连通子图也叫做生成树，支撑树。因为可以发现，上面的连通图，只依靠4条边，就将整个图支...

在研究拓扑排序之前，先来了解一个概念。 什么叫AOV网呢？在生活中经常有这种情况，一项大的工程，常常被分为多个小的子工程，然后小的子工程中之间可能存在一定的先后顺序，即某些...

回退一个顶点到1，发现顶点1还有其他未遍历的路径，则选择一条未遍历的路径，依次遍历到最底部，直到不能再往下继续搜索位置。 这样一直重复，直到把所有的路径，所有的节点都搜索一...

要对图中所有的顶点进行遍历，其实与二叉树的层序遍历很相似，都是一层一层的进行遍历的。假设现在从顶点A开始遍历，A在第一层，A能直接访问的在第二层，那么第二层能直接访问到的在...