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4年前
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集成树之GBDT算法
常见的集成学习算法一般可以分为两大类:Boosting和Bagging。Boosting类的核心思想在于训练多个弱分类器,最终的结果是这n个弱分类器的和,每一个弱分类器的目...
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4年前
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深入理解决策树
决策树是机器学习中一种基本的分类与回归算法,也是构成很多集成算法的基础。决策树是基于树的结构来进行判别的,当然也可以认为它本质上是if-then规则的集合。 假设我们要判断...
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4年前
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详解梯度下降法(干货篇)
梯度下降法是机器学习中一种常用到的算法,但其本身不是机器学习算法,而是一种求解的最优化算法。主要解决求最小值问题,其基本思想在于不断地逼近最优点,每一步的优化方向就是梯度的...
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