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Windows 下使用 CMake + Visual Studio 2022 编译 OpenCV 4.8.1 及其扩展模块
本文只是便于自己日后翻阅和查找。 不过整个编译过程花费了1天多才搞定。编译的时候遇到各种问题,其实只要仔细阅读日志进行分析,总能解决。
OpenCV 笔记(30):图像降噪算法——非局部均值滤波
非局部均值滤波能够有效地去除图像中的各种噪声,包括高斯噪声、椒盐噪声、纹理噪声等。非局部均值滤波能够较好地保留图像的细节,对噪声的类型和分布不敏感,具有较强的鲁棒性。
OpenCV 笔记(29):图像降噪算法——高斯双边滤波、均值迁移滤波
本文主要介绍了边缘保留滤波的两种方式高斯双边滤波和均值迁移滤波,它们都是图像处理中的非线性滤波方法,它们都具有保边去噪的效果,但两者在原理、实现和应用上存在一些差异。
OpenCV 笔记(28):图像降噪算法——中值滤波、高斯滤波
图像降噪可以提高图像质量、提高图像分析和处理的准确性、提高图像压缩效率以及扩展图像应用范围。 本文介绍了两种简单的降噪算法。
OpenCV 笔记(27):图像的卷积与滤波
图像卷积和图像滤波是图像处理中两个密切相关的概念。它们都涉及到使用滤波器对图像进行操作,以获得新的图像。 图像卷积是图像滤波的基础,图像滤波可以通过图像卷积来实现,但图像滤波也可以使用其他方法来实现
OpenCV 笔记(26):图像的透视变换
透视变换是一种重要的图像处理技术,它具有广泛的应用价值。它可以改变图像的视角,从而使图像更加符合人眼的视觉感受,或满足特定的应用需求。它可以用于图像矫正、图像配准、3D 建模、增强现实等领域。
OpenCV 笔记(25):图像的仿射变换
图像仿射变换是一种简单而有效的图像几何变换方法,在图像处理和计算机视觉领域有着广泛的应用。它可以用于图像矫正、增强、配准、合成、目标识别和跟踪等多种任务。
OpenCV 笔记(24):图像金字塔
图像金字塔是一种重要的图像处理技术,它具有尺度不变性、特征提取、图像融合、图像压缩和图像增强等多种用途。本文详细介绍了三种常见图像金字塔,它们的原理、应用场景以及构建方式。
OpenCV 笔记(23):图像的缩放——立方插值、Lanczos 插值算法
三次样条插值、双三次样条插值和 Lanczos 插值都是常用的图像缩放插值方法。三种方法各有优缺点,选择哪种方法取决于实际应用场景和需求。
OpenCV 笔记(22):图像的缩放——最近邻插值、双线性插值算法
图像缩放是图像处理中一项重要的技术,具有广泛的应用场景。 本文介绍了两种比较简单的插值算法:最近邻插值、双线性插值。最近邻插值适合于需要保持图像原始灰度值或边缘清晰度的场景。双线性插值适合于需要平滑
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