小红书技术REDtech

小红书创作发布团队提出场景感知运动预测技术（SIF3D），荣获计算机视觉领域顶级会议 CVPR 2024 收录。

来自小红书搜索算法团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》被 EACL 2024 接收为 Oral，接受率为 11.32%

4 月 19 日 - 20 日，探索人工智能与数据最新行业实践，抽奖赢「DataFunCon 2024 · 上海站」门票！

该研究通过引入早停止策略，显著降低大模型自洽性方法的推理成本，并提供可控模式以供动态选择，此创新成果已被人工智能顶会 ICLR 2024 接收。

小红书数据仓库团队将 StarRocks 融入到离线处理流程，替换掉部分 Spark 处理的任务，并优化较为耗时的 Cube 计算，回刷时间减少 90%，回刷成本减少 99% 以上。

实时技术与数据湖技术的结合，成为催动数仓架构迭代的新引擎，提升数仓产出时效&查询性能，助力数据协助业务决策走上新台阶

2 月 29 日（周四） 20:00-21:00，InstantID 幕后团队主创工程师揭晓技术细节！

新年新气象，换个新春照迎龙年！只需上传一张照片，自定义Prompt，30秒内让你的头像变身为充满年味的新春写真。

在AAAI 2024 上，小红书提出 EAI 框架，开创性地实现了对人体躯干关节及细粒度手势的未来动作协同预测。